Systematization and correlation analysis of factors affecting crime level

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents the results of a study of crime factors in Russia, conducted within investigation of the characteristics of human potential. The first part of the work describes the theoretical aspects. A distinction is made between the concepts of factors and causes of crime, and the essential differences between these categories are highlighted. Thus, factor largely reflects a force external to a person, while reason lies in himself and in his psychology. The main factors influencing the crime rate are described: socio-economic (poverty, unemployment, level of income differentiation), demographic (age, gender, social status, education and place of residence), psychological (personality of criminal, situation in family and social environment), political (legislation and criminal code, political situation and security, effectiveness of law enforcement structures), cultural (traditions, customs, beliefs, language) and others (national, regional, religious). The second part presents results of the correlation analysis of the connections between the socio-economic factors and crime rate in the regions of the country based on the official statistics for 10 years from 2011 to 2020. The results of the analysis confirmed the impact on crime of such factors as the standard of living of the population, especially unemployment and income levels, and also revealed a relationship with indicators of the spread of higher education and alcohol consumption. In general, the economic motive for committing crimes was confirmed. The heterogeneity of the values of the correlation coefficients in the regional context is explained by the high degree of syntheticity of the general crime indicator, which aggregates all possible types of offenses, as well as a complex of regional features, including effectiveness of the law enforcement system. The results of the work can be used in further research for the purpose of clustering regions and analyzing the identified factors by certain types of crimes.

Sobre autores

Artem Fedotov

Institute of Socio-Economic Studies of Population of the FCTAS RAS

Email: fedotov.arr@gmail.com
ORCID ID: 0000-0003-4185-4013
Candidate of Economics, Senior Researcher Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Захария, В. А. Концепция уголовного наказания в философии Платона / В. А. Захария, В. П. Позднякова // Материалы конференции «Развитие политических институтов и процессов: зарубежный и отечественный опыт» (Омск, 11–13 июня 2021 г.). — Омск, 2021. — С. 78–85. EDN: RUJIMX
  2. Назаров, С. А. Социально-экономические причины, условия и факторы детерминации преступности в экономической сфере в современной России / С. А. Назаров // Russian Economic Bulletin. — 2020. — № 2. — С. 267–277. EDN: PPKYZX
  3. Гусева, М. В. Исследование основных факторов, влияющих на уровень преступности в России / М. В. Гусева // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов со специальных мероприятий XII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2017 г.). — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2018. — С. 585–596. EDN: QQVNPI
  4. Лелеков, В. А. Демографические процессы и преступность / В. А. Лелеков, А. Д. Бородин // Вестник Воронежского Института ФСИН России. — 2019. — № 4. — С. 214–218. EDN: TCATJX
  5. Антонян, Ю. М. Личность преступника / Ю. М. Антонян, В. Н. Кудрявцев, В. Е. Эминов. — Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2004. — 364 с. EDN: QVVHKJ
  6. Черных, И. А. Семейные конфликты как причина подростковой преступности / И. А. Черных // Аллея науки. — № 4(67). — С. 1028–1032. EDN: VWUZET
  7. Akers, R. Criminological theories: Introduction and Evaluation. 2nd ed / R. Akers. — Los Angeles : Roxbury publishing company. 1997. — P. 83–84.
  8. Спиридонова, Е. В. Причины преступности / Е. В. Спиридонова // Криминологический журнал. — 2019. — № 3. — С. 27–29. EDN: RJAUQX
  9. Sutherland, E. H. Principles of Criminology / E. H. Sutherland, D. R. Cressey. — Chicago : Lippincott. 1960. — 646 p.
  10. Курочкин, С. А. Cоциальная эффективность правовых норм: современные подходы / С. А. Курочкин // Cоциальная ценность права в современном обществе. Материалы шестого Всероссийского симпозиума (Екатеринбург, 2021 г.). — Екатеринбург : 2021. — С. 81–87. EDN: ACIZZF
  11. Шнарбаев, Б. К. Вопросы эффективности борьбы с преступностью / Б. К. Шнарбаев // Уголовно-правовое воздействие и его роль в предупреждении преступности (IV Саратовские уголовно-правовые чтения) / под общ. ред. Н. А. Лопашенко. — Саратов, 2019. — С. 398–402. EDN: JMSLRI
  12. Абрамян, С. И. Поиск факторов, влияющих на уровень преступности / С. И. Абрамян, А. А Федотов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. — 2019. — № 10(128). — С. 1–10. EDN: UCYDPG
  13. Долгова, И. В. Роль культуры в противодействии преступности / И. В. Долгова, А. А. Жамборов // Вестник Академии права и управления. — 2021. — № 2(63). — С. 41–46 EDN: KHSXKG
  14. Галаев, А. Р. Порочность культуры и преступность / А. Р. Галаев // Мировая наука. — 2020. — № 2(35). — С. 48–51. EDN: NBHESJ
  15. Петровский, А. В. Национально-религиозные и государственно-традиционные нормативные системы предупреждения преступного поведения: компаративистский анализ / А. В. Петровский // Теория и практика общественного развития. — 2021. — № 10(164). — С. 113–118. EDN: JMMZGQ
  16. Newburn, T. Criminology. Third edition / T. Newburn. — London : Routledge, 2017. — 1143 p.
  17. Кривоногов, В. П. Алкоголь и демография народов севера / В. П. Кривоногов // Северные архивы и экспедиции. — 2017. — № 4. — С. 25–29. EDN: YKXKSR

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».