Алгоритм диагностики псориатического артрита в клинической практике дерматолога


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследование включены 103 больных псориазом, обратившихся за консультацией к дерматологу и ревматологу. Оценивали ответы на 6 вопросов модифицированного скринингового опросника mPEST (Psoriasis Epydemiology Screening Tool), каждый положительный ответ соответствовал 1, при PEST ≥ 3 предполагали наличие псориатического артрита (ПА), при PEST< 3 считали, что ПА отсутствует. Всех больных осматривал ревматолог, «золотым стандартом» считали критерии CASPAR (Classification criteria for Psoriatic Arthritis). При необходимости больным проводили инструментальную диагностику: рентгенографию; ультразвуковое исследование (УЗИ); магнитнорезонансную томографию (МрТ) и лабораторные методы исследования. При mPEST не менее 3 диагноз ПА заподозрен у 60 (58,2%) больных из 103. Диагноз ПА подтвержден по критериям CASPAR у 47 (45,6%). mPEST менее 3 отмечено у 43 (41,7%) из 103 больных. Отсутствовал диагноз по критериям CASPAR у 29 (67,4%) пациентов. Впервые выявленный ПА был у 32 (52,4%) из 61 больных. При псориазе может наблюдаться любое ревматическое заболевание, главным образом, ПА. Опросник mPEST в большинстве случаев выявляет ПА на ранней стадии, однако его изолированное применение недостаточно для установления точного диагноза, для этого необходим четкий алгоритм диагностики заболевания, включающий как клинический осмотр ревматолога, так и проведение клинико-инструментального обследования.

Об авторах

Мария Нугзаревна Чамурлиева

ФГАОУ ВО «Российского университета дружбы народов»

Email: mchamurlieva@mail.ru
аспирант кафедры клинической микологии и дерматовенерологии факультета повышения квалификации медицинских работников Медицинского института 117198, г. Москва, Россия

Т. В Коротаева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

115522, г. Москва, Россия

Е. Ю Логинова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии им. В.А. Насоновой»

115522, г. Москва, Россия

Э. А Баткаев

ФГАОУ ВО «Российского университета дружбы народов»

Кафедра клинической микологии и дерматовенерологии факультета повышения квалификации медицинских работников Медицинского института 117198, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Gelfand J.M., Gladman D.D., Mease P.J., Smith N., Margolis D.J., Nijsten T. Epidemiology of psoriatic arthritis in the population of the United States. J. Am. Acad. Dermatol. 2005; 53(4): 573.
  2. Garg A., Gladman D. Recognizing psoriatic arthritis in the dermatology clinic. J. Am. Acad. Dermatol. 2010; 63(5):733-48.
  3. Taylor W., Gladman D., Helliwell P., Marchesoni A., Mease P., Mielants H. Classification criteria for psoriatic arthritis: development of new criteria from a large international study. Arthr. Rheum. 2006; 54(8): 2665-73.
  4. Coates L., Helliwell P. Validation of minimal disease activity criteria for psoriatic arthritis using interventional trial data. Arthr. Care Res. 2010; 62(7): 965-9.
  5. Логинова Е.Ю, Коротаева Т.В. Ранний псориатический артрит. Научно-практическая ревматология. 2008; 6: 47-55.
  6. Красненко С.О, Логинова Е.Ю, Коротаева Т.В, Смирнов А.В. Сравнительная характеристика данных магнитно-резонансной томографии, рентгенологического и клинического исследования кистей и стоп у больных с ранним псориатическим артритом. Научно-практическая ревматология. 2013; 2: 149-53.
  7. Ibrahim G., Buch M., Lawson C., Waxman R., Helliwell P. Evaluation of an existing screening tool for psoriatic arthritis in people with psoriasis and the development of a new instrument: the Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) questionnaire. Clin. Exp. Rheumatol. 2009; 27(3): 469-74.
  8. Gladman D.D., Schentag C.T., Tom B.D., Chandran V., Brockbank J., Rosen C. Development and initial validation of a screening questionnaire for psoriatic arthritis: the Toronto Psoriatic Arthritis Screen (ToPAS). Ann. Rheum. Dis. 2009; 68(4): 497-501.
  9. Tinazzi I., Adami S., Zanolin E.M., Caimmi C., Confente S., Girolomoni G., et al. The early psoriatic arthritis screening questionnaire: a simple and fast method for the identification of arthritis in patients with psoriasis. Rheumatology (Oxford). 2012; 51(11): 2058-63. doi: 10.1093/rheumatology/kes187
  10. Thomas C.L., Finlay A.Y. The ‘handprint’ approximates to 1% of the total body surface area whereas the ‘palm minus the fingers’ does not (letter). Br. J. Dermatol. 2007; 157(5): 1080-1.
  11. Fredriksson T., Pettersson U. Severe psoriasis-oral therapy with a new retinoid. Dermatologica. 1978; 157(4): 238-44.
  12. Walsh J.A., Callis Duffin K., Krueger G.G., Clegg D.O. Limitations in screening instruments for psoriatic arthritis: a comparison of instruments in patients with psoriasis. J. Rheumatol. 2013; 40(3): 287-93.
  13. Coates L.C., Aslam T., Al Balushi F., Burden A.D., Burden-Teh E., Caperon A.R., et al. Comparison of three screening tools to detect psoriatic arthritis in patients with psoriasis (CONTEST study). Br. J. Dermatol. 2013; 168(4): 802-7.
  14. Haroon M., Kirby B., FitzGerald O. High prevalence of psoriatic arthritis in patients with severe psoriasis with suboptimal performance of screening questionnaires. Ann. Rheum. Dis. 2012; 72(5): 736-40.
  15. Mease J. Prevalence of rheumatologist-diagnosed psoriatic arthritis in patients with psoriasis in European/North American dermatology clinic. Am. Acad. Dermatol. 2013; 69(5): 729-35.
  16. Canete J., Dauden E., Queiro R. Recommendations for the Coordinated Management of Psoriatic Arthritis by Rheumatologists and Dermatologists: A Delphi Study. Actas Dermosifiliogr. 2014; 105(3): 216-32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».