Diagnostic algorithm for psoriatic arthritis in clinical practice of dermatologist


如何引用文章

全文:

详细

The study was carried out in 103 patients with psoriasis, who had the consultation of dermatologist and rheumatologist. Answers for 6 questions mPEST (Psoriasis Epydemiology Screening Tool) modified questionnaire were estimated, each positive answer corresponded to 1, PEST ≥ 3 was suggested the presence of psoriatic arthritis (PsA), PEST < 3 was considered the absence of PsA. All the patients were examined by rheumatologist, the gold standard was CASPAR (ClASsification criteria for Psoriatic Arthritis) criteria. If necessary the instrumental tests were performed: roentgenography, ultrasound examination, magnetic resonance imaging (MRI) and laboratory tests. At PEST ≥ 3 diagnosis of PsA was suspected in 60 (58.2%) of 103 patients. Diagnosis of PsA was confirmed by CASPAR criteria in 47 (45.6%) patients. mPEST less than 3 was in 43 (41.7%) of 103 patients. Diagnosis of PsA was absent by CASPAR criteria in 29 (67.4%) patients. Newly diagnosed PsA was in 32 (52.4%) of 61 patients. Any rheumatic disease, mainly PsA, can develop with psoriasis. mPEST questionnaire in most cases reveals PsA in early stage, however, its isolated use is insufficient to establish an accurate diagnosis, it requires a clear diagnostic algorithm of the disease, including consultation of rheumatologist, clinical and instrumental examination.

作者简介

Maria Chamurlieva

Peoples Friendship University of Russia

Email: mchamurlieva@mail.ru
Postgraduate at the Department of Clinical Micology and Dermato-venerology Postgraduate Training Faculty 117198, Moscow, Russia

T. Korotaeva

Research Institute of Rheumatology

115522, Moscow, Russia

E. Loginova

Research Institute of Rheumatology

115522, Moscow, Russia

E. Batkaev

Peoples Friendship University of Russia

Кафедра клинической микологии и дерматовенерологии факультета повышения квалификации медицинских работников Медицинского института 117198, Moscow, Russia

参考

  1. Gelfand J.M., Gladman D.D., Mease P.J., Smith N., Margolis D.J., Nijsten T. Epidemiology of psoriatic arthritis in the population of the United States. J. Am. Acad. Dermatol. 2005; 53(4): 573.
  2. Garg A., Gladman D. Recognizing psoriatic arthritis in the dermatology clinic. J. Am. Acad. Dermatol. 2010; 63(5):733-48.
  3. Taylor W., Gladman D., Helliwell P., Marchesoni A., Mease P., Mielants H. Classification criteria for psoriatic arthritis: development of new criteria from a large international study. Arthr. Rheum. 2006; 54(8): 2665-73.
  4. Coates L., Helliwell P. Validation of minimal disease activity criteria for psoriatic arthritis using interventional trial data. Arthr. Care Res. 2010; 62(7): 965-9.
  5. Логинова Е.Ю, Коротаева Т.В. Ранний псориатический артрит. Научно-практическая ревматология. 2008; 6: 47-55.
  6. Красненко С.О, Логинова Е.Ю, Коротаева Т.В, Смирнов А.В. Сравнительная характеристика данных магнитно-резонансной томографии, рентгенологического и клинического исследования кистей и стоп у больных с ранним псориатическим артритом. Научно-практическая ревматология. 2013; 2: 149-53.
  7. Ibrahim G., Buch M., Lawson C., Waxman R., Helliwell P. Evaluation of an existing screening tool for psoriatic arthritis in people with psoriasis and the development of a new instrument: the Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) questionnaire. Clin. Exp. Rheumatol. 2009; 27(3): 469-74.
  8. Gladman D.D., Schentag C.T., Tom B.D., Chandran V., Brockbank J., Rosen C. Development and initial validation of a screening questionnaire for psoriatic arthritis: the Toronto Psoriatic Arthritis Screen (ToPAS). Ann. Rheum. Dis. 2009; 68(4): 497-501.
  9. Tinazzi I., Adami S., Zanolin E.M., Caimmi C., Confente S., Girolomoni G., et al. The early psoriatic arthritis screening questionnaire: a simple and fast method for the identification of arthritis in patients with psoriasis. Rheumatology (Oxford). 2012; 51(11): 2058-63. doi: 10.1093/rheumatology/kes187
  10. Thomas C.L., Finlay A.Y. The ‘handprint’ approximates to 1% of the total body surface area whereas the ‘palm minus the fingers’ does not (letter). Br. J. Dermatol. 2007; 157(5): 1080-1.
  11. Fredriksson T., Pettersson U. Severe psoriasis-oral therapy with a new retinoid. Dermatologica. 1978; 157(4): 238-44.
  12. Walsh J.A., Callis Duffin K., Krueger G.G., Clegg D.O. Limitations in screening instruments for psoriatic arthritis: a comparison of instruments in patients with psoriasis. J. Rheumatol. 2013; 40(3): 287-93.
  13. Coates L.C., Aslam T., Al Balushi F., Burden A.D., Burden-Teh E., Caperon A.R., et al. Comparison of three screening tools to detect psoriatic arthritis in patients with psoriasis (CONTEST study). Br. J. Dermatol. 2013; 168(4): 802-7.
  14. Haroon M., Kirby B., FitzGerald O. High prevalence of psoriatic arthritis in patients with severe psoriasis with suboptimal performance of screening questionnaires. Ann. Rheum. Dis. 2012; 72(5): 736-40.
  15. Mease J. Prevalence of rheumatologist-diagnosed psoriatic arthritis in patients with psoriasis in European/North American dermatology clinic. Am. Acad. Dermatol. 2013; 69(5): 729-35.
  16. Canete J., Dauden E., Queiro R. Recommendations for the Coordinated Management of Psoriatic Arthritis by Rheumatologists and Dermatologists: A Delphi Study. Actas Dermosifiliogr. 2014; 105(3): 216-32.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».