Проявления эпидемического процесса и клинико-эпидемиологические характеристики пациентов в раннем периоде эпидемии COVID-19 в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пандемия COVID-19 стала серьёзным вызовом всему человечеству и нанесла значительный социальный и экономический ущерб большинству стран. Для наиболее объективной оценки эпидемиологических и клинических особенностей новой коронавирусной инфекции необходимо проведение исследований, основанных на большом объёме данных о пациентах, выявленных в разные периоды эпидемии на всей территории Российской Федерации.

Цель исследования — определить основные проявления эпидемического процесса и клинико-эпидемиологические особенности взрослых пациентов с COVID-19, обнаруженные в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости новой коронавирусной инфекцией в России.

Материалы и методы. В исследование были включены пациенты в возрасте ≥18 лет с подтверждённым диагнозом COVID-19, выявленные в периоды с 02.03.2020 по 30.06.2020 (n=286 205) и с 01.11.2020 по 31.01.2021 (n=1 655 022) на территории 85 субъектов РФ.

Результаты. На раннем этапе эпидемии COVID-19 в России с помощью критерия Вальда–Вольфовица выделены 2 периода подъёма и спада заболеваемости: март–август 2020 года и сентябрь 2020 года – май 2021 года. Медиана возраста пациентов с COVID-19 в первый период составила 50,0 [37–62] лет, во второй — 52,0 [39–64] года; доля лиц женского пола — 55,5 и 60,1% соответственно. Распределение пациентов по тяжести течения заболевания в первый и второй периоды составило: лёгкое — 63,0 и 74,4%; среднетяжёлое — 29,0 и 20,1%; тяжёлое — 4,9 и 3,5%; крайне тяжёлое — 3,1 и 2,1% соответственно. В первый период в структуре заболевших преобладали лица в возрастной группе 50–59 лет (20,5%), во второй — 60–69 лет (20,5%). Медиана длительности периода от появления симптомов до установления диагноза составила 4 дня в оба периода, медиана длительности течения заболевания — 16,0 [12–21] и 13 [10–17], медиана длительности госпитализации — 15,0 [12–20] и 13,0 [10–18]. Частота госпитализаций — 48,4 и 25,6% в первый и второй периоды, доля пациентов в отделениях реанимации и интенсивной терапии — 7,8 и 10,3%, переводов на искусственную вентиляцию легких — 5,6 и 7,7% соответственно. В оба периода медиана возраста умерших составила 73 [66–82] года, при этом в возрастных группах 30–39, 40–49, 50–59 и 60–69 лет доля мужчин среди умерших была выше. Наличие одного и более хронических заболеваний, а также мужской пол увеличивали вероятность летального исхода (ОШ=10,2 и ОШ=1,3 в первый период; ОШ=16,0 и ОШ=1,6 во второй период соответственно).

Заключение. В раннем периоде эпидемии COVID-19 в России, связанном с распространением дикого штамма SARS-CoV-2 и генетически близкородственных линий, обнаружены отличия в проявлениях эпидемического процесса и клинико-эпидемиологических характеристиках пациентов. Во втором периоде на фоне более высоких показателей заболеваемости и смертности по сравнению с первым периодом наблюдалось снижение частоты тяжёлого и крайне тяжёлого течения COVID-19, снижение частоты и длительности госпитализаций, но отмечалось незначительное увеличение доли пациентов, проходивших лечение в отделениях реанимации и интенсивной терапии, и частоты переводов на искусственную вентиляцию лёгких.

Об авторах

Анастасия Александровна Фомичева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia.fomichova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0625-0284
SPIN-код: 5281-1670
Россия, Москва

Николай Николаевич Пименов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: n.pimenov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6138-4330
SPIN-код: 2314-2076

канд. мед. наук

Россия, Москва

Светлана Васильевна Комарова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: svet056@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7681-5455
SPIN-код: 2810-3381
Россия, Москва

Александр Валерьевич Уртиков

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: urtikovav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7319-0712
SPIN-код: 7260-6505
Россия, Москва

Артур Римилевич Сахаутдинов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: sahautdinov91@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-3709-3900
SPIN-код: 4179-8094
Россия, Москва

Дарья Александровна Стрелкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dashastrelkova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2124-0623
SPIN-код: 9549-8053
Россия, Москва

Галина Васильевна Неклюдова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Научно-исследовательский институт пульмонологии

Email: nekludova_gala@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9509-0867
SPIN-код: 8956-9125

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва

Светлана Александровна Рачина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: rachina_s_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-3329-7846
SPIN-код: 1075-7329

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Сергей Николаевич Авдеев

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: serg_avdeev@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-5999-2150
SPIN-код: 1645-5524

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Владимир Петрович Чуланов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Национальный медицинский исследовательский центр фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний; Научно-технологический университет «Сириус»

Email: vladimir@chulanov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6303-9293
SPIN-код: 2336-4545

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва; Сочи

Список литературы

  1. Huang C., Wang Y., Li X., et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5 Erratum in: Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 496. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30252-X
  2. Archived. WHO Timeline — COVID-19 // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19
  3. Listings of WHO’s response to COVID-19 // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/news-room/detail/29-06-2020-covidtimeline
  4. Хронология действий ВОЗ по борьбе с COVID-19 [интернет]. Режим доступа: https://www.who.int/ru/news/item/29-06-2020-covidtimeline
  5. Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it
  6. Карпова Л.С., Столяров К.А., Поповцева Н.М., Столярова Т.П., Даниленко Д.М. Сравнение первых трех волн пандемии COVID-19 в России (2020–2021 гг.) // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2022. Т. 21, № 2. С. 4–16. doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-2-4-16
  7. Korber B., Fischer W.M., Gnanakaran S., et al. Tracking Changes in SARS-CoV-2 Spike: Evidence that D614G Increases Infectivity of the COVID-19 Virus // Cell. 2020. Vol. 182, N 4. P. 812–827.e19. doi: 10.1016/j.cell.2020.06.043
  8. Historical working definitions and primary actions for SARS-CoV-2 variants // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/publications/m/item/historical-working-definitions-and-primary-actions-for-sars-cov-2-variants
  9. Ombajo L.A., Mutono N., Sudi P., et al. Epidemiological and clinical characteristics of patients hospitalised with COVID-19 in Kenya: a multicentre cohort study // BMJ Open. 2022. Vol. 12, N 5. P. e049949. doi: 10.1136/bmjopen-2021-049949
  10. Nikpouraghdam M., Jalali Farahani A., Alishiri G., et al. Epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in IRAN: A single center study // J Clin Virol. 2020. Vol. 127. P. 104378. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104378
  11. Peckham H., de Gruijter N.M., Raine C., et al. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission // Nat Commun. 2020. Vol. 11, N 1. P. 6317. doi: 10.1038/s41467-020-19741-6
  12. Yanez N.D., Weiss N.S., Romand J.A., Treggiari M.M. COVID-19 mortality risk for older men and women // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 1742. doi: 10.1186/s12889-020-09826-8
  13. Zheng Z., Peng F., Xu B., et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis // J Infect. 2020. Vol. 81, N 2. P. e16–e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021
  14. Grasselli G., Zangrillo A., Zanella A., et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy // JAMA. 2020. Vol. 323, N 16. P. 1574–1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394 Erratum in: JAMA. 2021. Vol. 325, N 20. P. 2120. doi: 10.1001/jama.2021.5060
  15. Yang J., Zheng Y., Gou X., et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis // Int J Infect Dis. 2020. Vol. 94. P. 91–95. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.017
  16. Xu J.-W., Liu J.-Q., Ke L., et al. Effective actions against the second wave of COVID-19: the front-line experience from China // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020. Vol. 24, N 23. P. 11995–11997. doi: 10.26355/eurrev_202012_23986
  17. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) — China, 2020 // China CDC Weekly. 2020. Vol. 2, N 8. P. 113–122. doi: 10.46234/ccdcw2020.032
  18. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y., et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis // Eur Respir J. 2020. Vol. 55, N 5. P. 2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  19. COVID-19 integrated surveillance data in Italy // EpiCentro [Internet]. Режим доступа: https://www.epicentro.iss.it/en/coronavirus/sars-cov-2-dashboard
  20. Covid-19 — Folkhälsomyndigheten [Internet]. Режим доступа: https://experience.arcgis.com/experience/09f821667ce64bf7be6f9f87457ed9aa
  21. COVID-19 WEEKLY EPIDEMIOLOGY BRIEF // National Institute for Communicable Diseases [Internet]. Режим доступа: https://www.nicd.ac.za/wp-content/uploads/2020/07/NICD-Weekly-Epidemiological-Brief_-Week-ending-11-July-2020.-final-pdf.pdf
  22. COVID-19: point épidémiologique du 17 juillet 2020 // Sante publique France [Internet]. Режим доступа: https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du-17-juillet-2020
  23. Akande O.W., Elimian K.O., Igumbor E., et al. Epidemiological comparison of the first and second waves of the COVID-19 pandemic in Nigeria, February 2020–April 2021 // BMJ Glob Health. 2021. Vol. 6, N 11. P. e007076. doi: 10.1136/bmjgh-2021-007076
  24. BOLETIM EPIDEMIOLÓGICO ESPECIAL Doença pelo Coronavírus COVID-19. Ministério da Saúde [Internet]. Режим доступа: http://saude.gov.br/images/pdf/2020/July/15/Boletim-epidemiologico-COVID-22.pdf
  25. Aleksanyan Y., Weinman J.P. Women, men and COVID-19 // Soc Sci Med. 2022. Vol. 294. P. 114698. doi: 10.1016/j.socscimed.2022.114698
  26. Schlichthorst M., Sanci L.A., Pirkis J., Spittal M.J., Hocking J.S. Why do men go to the doctor? Socio-demographic and lifestyle factors associated with healthcare utilisation among a cohort of Australian men // BMC Public Health. 2016. Vol. 16, Suppl. 3. P. 1028. doi: 10.1186/s12889-016-3706-5
  27. Leong R., Lee T.J., Chen Z., Zhang C., Xu J. Global Temporal Patterns of Age Group and Sex Distributions of COVID-19 // Infect Dis Rep. 2021. Vol. 13, N 2. P. 582–596. doi: 10.3390/idr13020054
  28. Yang C., Zhang S., Lu S., et al. All five COVID-19 outbreaks during epidemic period of 2020/2021 in China were instigated by asymptomatic or pre-symptomatic individuals // J Biosaf Biosecur. 2021. Vol. 3, N. 1. P. 35–40. doi: 10.1016/j.jobb.2021.04.001
  29. He X., Lau E.H.Y., Wu P., et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19 // Nat Med. 2020. Vol. 26, N 5. P. 672–675. doi: 10.1038/s41591-020-0869-5
  30. Buttenschøn H.N., Lynggaard V., Sandbøl S.G., et al. Comparison of the clinical presentation across two waves of COVID-19: A retrospective cohort study // BMC Infect Dis. 2022. Vol. 22, N 1. P. 423. doi: 10.1186/s12879-022-07413-3
  31. Hoogenboom W.S., Pham A., Anand H., et al. Clinical characteristics of the first and second COVID-19 waves in the Bronx, New York: A retrospective cohort study // Lancet Reg Health Am. 2021. Vol. 3. P. 100041. doi: 10.1016/j.lana.2021.100041
  32. Goel I., Sharma S., Kashiramka S. Effects of the COVID-19 pandemic in India: An analysis of policy and technological interventions // Health Policy Technol. 2021. Vol. 10, N 1. P. 151–164. doi: 10.1016/j.hlpt.2020.12.001
  33. Matsunaga N., Hayakawa K., Asai Y., et al. Clinical characteristics of the first three waves of hospitalised patients with COVID-19 in Japan prior to the widespread use of vaccination: a nationwide observational study // Lancet Reg Health West Pac. 2022. Vol. 22. P. 100421. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100421
  34. Smits R.A.L., Trompet S., van der Linden C.M.J., et al. Characteristics and outcomes of older patients hospitalised for COVID-19 in the first and second wave of the pandemic in The Netherlands: the COVID-OLD study // Age Ageing. 2022. Vol. 51, N 3. P. afac048. doi: 10.1093/ageing/afac048
  35. Amin R., Sohrabi M.-R., Zali A.-R., Hannani K. Five consecutive epidemiological waves of COVID-19: a population-based cross-sectional study on characteristics, policies, and health outcome // BMC Infect Dis. 2022. Vol. 22, N 1. P. 906. doi: 10.1186/s12879-022-07909-y
  36. Бобик Т.В., Костин Н.Н., Скрябин Г.А., и др. COVID-19 в России: клинические и иммунологические особенности пациентов первой волны // Acta Naturae. 2021. Т. 13, № 1. С. 102–115. doi: 10.32607/actanaturae.11374
  37. Emami A., Javanmardi F., Pirbonyeh N., Akbari A. Prevalence of Underlying Diseases in Hospitalized Patients with COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis // Archives of Academic Emergency Medicine. 2020. Vol. 8, N 1. P. e35.
  38. Garg S., Kim L., Whitaker M., et al. Hospitalization Rates and Characteristics of Patients Hospitalized with Laboratory-Confirmed Coronavirus Disease 2019 — COVID-NET, 14 States, March 1–30, 2020 // MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020. Vol. 69, N 15. P. 458–464. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e3
  39. Демография // Федеральная служба государственной статистики [интернет]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/12781
  40. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации // Проблемы Эндокринологии. 2020. Т. 66, № 1. С. 35–46. doi: 10.14341/probl12458
  41. Jacobsen H., Klein S.L. Sex Differences in Immunity to Viral Infections // Frontiers in Immunology. 2021. Vol. 12. P. 720952. doi: 10.3389/fimmu.2021.720952
  42. Брико Н.И., Коршунов В.А., Краснова С.В., и др. Клинико-эпидемиологические особенности пациентов, госпитализированных с COVID-19 в различные периоды пандемии в Москве // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022. Т. 99, № 3. С. 287–299. doi: 10.36233/0372-9311-272

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика заболеваемости COVID-19 и смертности от заболевания в ранний период эпидемии новой коронавирусной инфекции в России (критерий Вальда–Вольфовица, р <0,05).

Скачать (796KB)
3. Рис. 2. Возрастно-половая структура заболевших COVID-19 пациентов в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (743KB)
4. Рис. 3. Тяжесть течения COVID-19 в различных возрастных группах в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (960KB)
5. Рис. 4. Тяжесть течения COVID-19 в различных возрастных группах госпитализированных пациентов в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (774KB)
6. Рис. 5. Возрастно-половая структура умерших пациентов с COVID-19 в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости новой коронавирусной инфекцией в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (741KB)

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».