Проявления эпидемического процесса и клинико-эпидемиологические характеристики пациентов в раннем периоде эпидемии COVID-19 в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пандемия COVID-19 стала серьёзным вызовом всему человечеству и нанесла значительный социальный и экономический ущерб большинству стран. Для наиболее объективной оценки эпидемиологических и клинических особенностей новой коронавирусной инфекции необходимо проведение исследований, основанных на большом объёме данных о пациентах, выявленных в разные периоды эпидемии на всей территории Российской Федерации.

Цель исследования — определить основные проявления эпидемического процесса и клинико-эпидемиологические особенности взрослых пациентов с COVID-19, обнаруженные в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости новой коронавирусной инфекцией в России.

Материалы и методы. В исследование были включены пациенты в возрасте ≥18 лет с подтверждённым диагнозом COVID-19, выявленные в периоды с 02.03.2020 по 30.06.2020 (n=286 205) и с 01.11.2020 по 31.01.2021 (n=1 655 022) на территории 85 субъектов РФ.

Результаты. На раннем этапе эпидемии COVID-19 в России с помощью критерия Вальда–Вольфовица выделены 2 периода подъёма и спада заболеваемости: март–август 2020 года и сентябрь 2020 года – май 2021 года. Медиана возраста пациентов с COVID-19 в первый период составила 50,0 [37–62] лет, во второй — 52,0 [39–64] года; доля лиц женского пола — 55,5 и 60,1% соответственно. Распределение пациентов по тяжести течения заболевания в первый и второй периоды составило: лёгкое — 63,0 и 74,4%; среднетяжёлое — 29,0 и 20,1%; тяжёлое — 4,9 и 3,5%; крайне тяжёлое — 3,1 и 2,1% соответственно. В первый период в структуре заболевших преобладали лица в возрастной группе 50–59 лет (20,5%), во второй — 60–69 лет (20,5%). Медиана длительности периода от появления симптомов до установления диагноза составила 4 дня в оба периода, медиана длительности течения заболевания — 16,0 [12–21] и 13 [10–17], медиана длительности госпитализации — 15,0 [12–20] и 13,0 [10–18]. Частота госпитализаций — 48,4 и 25,6% в первый и второй периоды, доля пациентов в отделениях реанимации и интенсивной терапии — 7,8 и 10,3%, переводов на искусственную вентиляцию легких — 5,6 и 7,7% соответственно. В оба периода медиана возраста умерших составила 73 [66–82] года, при этом в возрастных группах 30–39, 40–49, 50–59 и 60–69 лет доля мужчин среди умерших была выше. Наличие одного и более хронических заболеваний, а также мужской пол увеличивали вероятность летального исхода (ОШ=10,2 и ОШ=1,3 в первый период; ОШ=16,0 и ОШ=1,6 во второй период соответственно).

Заключение. В раннем периоде эпидемии COVID-19 в России, связанном с распространением дикого штамма SARS-CoV-2 и генетически близкородственных линий, обнаружены отличия в проявлениях эпидемического процесса и клинико-эпидемиологических характеристиках пациентов. Во втором периоде на фоне более высоких показателей заболеваемости и смертности по сравнению с первым периодом наблюдалось снижение частоты тяжёлого и крайне тяжёлого течения COVID-19, снижение частоты и длительности госпитализаций, но отмечалось незначительное увеличение доли пациентов, проходивших лечение в отделениях реанимации и интенсивной терапии, и частоты переводов на искусственную вентиляцию лёгких.

Об авторах

Анастасия Александровна Фомичева

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia.fomichova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0625-0284
SPIN-код: 5281-1670
Россия, Москва

Николай Николаевич Пименов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: n.pimenov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6138-4330
SPIN-код: 2314-2076

канд. мед. наук

Россия, Москва

Светлана Васильевна Комарова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: svet056@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7681-5455
SPIN-код: 2810-3381
Россия, Москва

Александр Валерьевич Уртиков

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: urtikovav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7319-0712
SPIN-код: 7260-6505
Россия, Москва

Артур Римилевич Сахаутдинов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: sahautdinov91@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-3709-3900
SPIN-код: 4179-8094
Россия, Москва

Дарья Александровна Стрелкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dashastrelkova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2124-0623
SPIN-код: 9549-8053
Россия, Москва

Галина Васильевна Неклюдова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Научно-исследовательский институт пульмонологии

Email: nekludova_gala@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9509-0867
SPIN-код: 8956-9125

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва

Светлана Александровна Рачина

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: rachina_s_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-3329-7846
SPIN-код: 1075-7329

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Сергей Николаевич Авдеев

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: serg_avdeev@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-5999-2150
SPIN-код: 1645-5524

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Владимир Петрович Чуланов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Национальный медицинский исследовательский центр фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний; Научно-технологический университет «Сириус»

Email: vladimir@chulanov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6303-9293
SPIN-код: 2336-4545

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва; Сочи

Список литературы

  1. Huang C., Wang Y., Li X., et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5 Erratum in: Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 496. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30252-X
  2. Archived. WHO Timeline — COVID-19 // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/news/item/27-04-2020-who-timeline---covid-19
  3. Listings of WHO’s response to COVID-19 // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/news-room/detail/29-06-2020-covidtimeline
  4. Хронология действий ВОЗ по борьбе с COVID-19 [интернет]. Режим доступа: https://www.who.int/ru/news/item/29-06-2020-covidtimeline
  5. Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it
  6. Карпова Л.С., Столяров К.А., Поповцева Н.М., Столярова Т.П., Даниленко Д.М. Сравнение первых трех волн пандемии COVID-19 в России (2020–2021 гг.) // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2022. Т. 21, № 2. С. 4–16. doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-2-4-16
  7. Korber B., Fischer W.M., Gnanakaran S., et al. Tracking Changes in SARS-CoV-2 Spike: Evidence that D614G Increases Infectivity of the COVID-19 Virus // Cell. 2020. Vol. 182, N 4. P. 812–827.e19. doi: 10.1016/j.cell.2020.06.043
  8. Historical working definitions and primary actions for SARS-CoV-2 variants // WHO [Internet]. Режим доступа: https://www.who.int/publications/m/item/historical-working-definitions-and-primary-actions-for-sars-cov-2-variants
  9. Ombajo L.A., Mutono N., Sudi P., et al. Epidemiological and clinical characteristics of patients hospitalised with COVID-19 in Kenya: a multicentre cohort study // BMJ Open. 2022. Vol. 12, N 5. P. e049949. doi: 10.1136/bmjopen-2021-049949
  10. Nikpouraghdam M., Jalali Farahani A., Alishiri G., et al. Epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in IRAN: A single center study // J Clin Virol. 2020. Vol. 127. P. 104378. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104378
  11. Peckham H., de Gruijter N.M., Raine C., et al. Male sex identified by global COVID-19 meta-analysis as a risk factor for death and ITU admission // Nat Commun. 2020. Vol. 11, N 1. P. 6317. doi: 10.1038/s41467-020-19741-6
  12. Yanez N.D., Weiss N.S., Romand J.A., Treggiari M.M. COVID-19 mortality risk for older men and women // BMC Public Health. 2020. Vol. 20, N 1. P. 1742. doi: 10.1186/s12889-020-09826-8
  13. Zheng Z., Peng F., Xu B., et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis // J Infect. 2020. Vol. 81, N 2. P. e16–e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021
  14. Grasselli G., Zangrillo A., Zanella A., et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy // JAMA. 2020. Vol. 323, N 16. P. 1574–1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394 Erratum in: JAMA. 2021. Vol. 325, N 20. P. 2120. doi: 10.1001/jama.2021.5060
  15. Yang J., Zheng Y., Gou X., et al. Prevalence of comorbidities and its effects in patients infected with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis // Int J Infect Dis. 2020. Vol. 94. P. 91–95. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.017
  16. Xu J.-W., Liu J.-Q., Ke L., et al. Effective actions against the second wave of COVID-19: the front-line experience from China // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020. Vol. 24, N 23. P. 11995–11997. doi: 10.26355/eurrev_202012_23986
  17. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) — China, 2020 // China CDC Weekly. 2020. Vol. 2, N 8. P. 113–122. doi: 10.46234/ccdcw2020.032
  18. Guan W.J., Liang W.H., Zhao Y., et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis // Eur Respir J. 2020. Vol. 55, N 5. P. 2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  19. COVID-19 integrated surveillance data in Italy // EpiCentro [Internet]. Режим доступа: https://www.epicentro.iss.it/en/coronavirus/sars-cov-2-dashboard
  20. Covid-19 — Folkhälsomyndigheten [Internet]. Режим доступа: https://experience.arcgis.com/experience/09f821667ce64bf7be6f9f87457ed9aa
  21. COVID-19 WEEKLY EPIDEMIOLOGY BRIEF // National Institute for Communicable Diseases [Internet]. Режим доступа: https://www.nicd.ac.za/wp-content/uploads/2020/07/NICD-Weekly-Epidemiological-Brief_-Week-ending-11-July-2020.-final-pdf.pdf
  22. COVID-19: point épidémiologique du 17 juillet 2020 // Sante publique France [Internet]. Режим доступа: https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du-17-juillet-2020
  23. Akande O.W., Elimian K.O., Igumbor E., et al. Epidemiological comparison of the first and second waves of the COVID-19 pandemic in Nigeria, February 2020–April 2021 // BMJ Glob Health. 2021. Vol. 6, N 11. P. e007076. doi: 10.1136/bmjgh-2021-007076
  24. BOLETIM EPIDEMIOLÓGICO ESPECIAL Doença pelo Coronavírus COVID-19. Ministério da Saúde [Internet]. Режим доступа: http://saude.gov.br/images/pdf/2020/July/15/Boletim-epidemiologico-COVID-22.pdf
  25. Aleksanyan Y., Weinman J.P. Women, men and COVID-19 // Soc Sci Med. 2022. Vol. 294. P. 114698. doi: 10.1016/j.socscimed.2022.114698
  26. Schlichthorst M., Sanci L.A., Pirkis J., Spittal M.J., Hocking J.S. Why do men go to the doctor? Socio-demographic and lifestyle factors associated with healthcare utilisation among a cohort of Australian men // BMC Public Health. 2016. Vol. 16, Suppl. 3. P. 1028. doi: 10.1186/s12889-016-3706-5
  27. Leong R., Lee T.J., Chen Z., Zhang C., Xu J. Global Temporal Patterns of Age Group and Sex Distributions of COVID-19 // Infect Dis Rep. 2021. Vol. 13, N 2. P. 582–596. doi: 10.3390/idr13020054
  28. Yang C., Zhang S., Lu S., et al. All five COVID-19 outbreaks during epidemic period of 2020/2021 in China were instigated by asymptomatic or pre-symptomatic individuals // J Biosaf Biosecur. 2021. Vol. 3, N. 1. P. 35–40. doi: 10.1016/j.jobb.2021.04.001
  29. He X., Lau E.H.Y., Wu P., et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19 // Nat Med. 2020. Vol. 26, N 5. P. 672–675. doi: 10.1038/s41591-020-0869-5
  30. Buttenschøn H.N., Lynggaard V., Sandbøl S.G., et al. Comparison of the clinical presentation across two waves of COVID-19: A retrospective cohort study // BMC Infect Dis. 2022. Vol. 22, N 1. P. 423. doi: 10.1186/s12879-022-07413-3
  31. Hoogenboom W.S., Pham A., Anand H., et al. Clinical characteristics of the first and second COVID-19 waves in the Bronx, New York: A retrospective cohort study // Lancet Reg Health Am. 2021. Vol. 3. P. 100041. doi: 10.1016/j.lana.2021.100041
  32. Goel I., Sharma S., Kashiramka S. Effects of the COVID-19 pandemic in India: An analysis of policy and technological interventions // Health Policy Technol. 2021. Vol. 10, N 1. P. 151–164. doi: 10.1016/j.hlpt.2020.12.001
  33. Matsunaga N., Hayakawa K., Asai Y., et al. Clinical characteristics of the first three waves of hospitalised patients with COVID-19 in Japan prior to the widespread use of vaccination: a nationwide observational study // Lancet Reg Health West Pac. 2022. Vol. 22. P. 100421. doi: 10.1016/j.lanwpc.2022.100421
  34. Smits R.A.L., Trompet S., van der Linden C.M.J., et al. Characteristics and outcomes of older patients hospitalised for COVID-19 in the first and second wave of the pandemic in The Netherlands: the COVID-OLD study // Age Ageing. 2022. Vol. 51, N 3. P. afac048. doi: 10.1093/ageing/afac048
  35. Amin R., Sohrabi M.-R., Zali A.-R., Hannani K. Five consecutive epidemiological waves of COVID-19: a population-based cross-sectional study on characteristics, policies, and health outcome // BMC Infect Dis. 2022. Vol. 22, N 1. P. 906. doi: 10.1186/s12879-022-07909-y
  36. Бобик Т.В., Костин Н.Н., Скрябин Г.А., и др. COVID-19 в России: клинические и иммунологические особенности пациентов первой волны // Acta Naturae. 2021. Т. 13, № 1. С. 102–115. doi: 10.32607/actanaturae.11374
  37. Emami A., Javanmardi F., Pirbonyeh N., Akbari A. Prevalence of Underlying Diseases in Hospitalized Patients with COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis // Archives of Academic Emergency Medicine. 2020. Vol. 8, N 1. P. e35.
  38. Garg S., Kim L., Whitaker M., et al. Hospitalization Rates and Characteristics of Patients Hospitalized with Laboratory-Confirmed Coronavirus Disease 2019 — COVID-NET, 14 States, March 1–30, 2020 // MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020. Vol. 69, N 15. P. 458–464. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e3
  39. Демография // Федеральная служба государственной статистики [интернет]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/12781
  40. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета Российской Федерации // Проблемы Эндокринологии. 2020. Т. 66, № 1. С. 35–46. doi: 10.14341/probl12458
  41. Jacobsen H., Klein S.L. Sex Differences in Immunity to Viral Infections // Frontiers in Immunology. 2021. Vol. 12. P. 720952. doi: 10.3389/fimmu.2021.720952
  42. Брико Н.И., Коршунов В.А., Краснова С.В., и др. Клинико-эпидемиологические особенности пациентов, госпитализированных с COVID-19 в различные периоды пандемии в Москве // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022. Т. 99, № 3. С. 287–299. doi: 10.36233/0372-9311-272

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика заболеваемости COVID-19 и смертности от заболевания в ранний период эпидемии новой коронавирусной инфекции в России (критерий Вальда–Вольфовица, р <0,05).

Скачать (796KB)
3. Рис. 2. Возрастно-половая структура заболевших COVID-19 пациентов в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (743KB)
4. Рис. 3. Тяжесть течения COVID-19 в различных возрастных группах в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (960KB)
5. Рис. 4. Тяжесть течения COVID-19 в различных возрастных группах госпитализированных пациентов в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (774KB)
6. Рис. 5. Возрастно-половая структура умерших пациентов с COVID-19 в первый и второй периоды подъёма и спада заболеваемости новой коронавирусной инфекцией в России (критерий хи-квадрат, р <0,05).

Скачать (741KB)

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах