On the numerical simulation of thermal decomposition of hydrocarbon mixtures in channels of cooling systems of high-speed vehicles. Optimization of the fuel composition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A mathematical model of physical and chemical processes in a turbulent flow of mixtures of alkanes with the number of carbon atoms 0 < C < 9 in heated channels has been developed. The Navier-Stokes equations were used to describe the turbulent transfer, and a detailed kinetic mechanism served to describe the thermal decomposition of hydrocarbons. A detailed description of the developed model and the results of its verification based on experimental data is given. In the present paper, the model is used to numerically study the conjugate heat transfer in a plane heated channel of the cooling system of advanced ramjet aircraft engines on endothermic hydrocarbon fuels. A two-criterion optimization of the initial composition of endothermic hydrocarbon fuel was performed to obtain the maximum endothermic effect and energy content of the resulting hydrocarbon fuel mixture, further fed into the combustion chamber of the engine. The limitations in the optimization are the maximum permissible temperature of the heated channel walls (the condition of thermal resistance of the structure) and the maximum acceptable degree of decomposition of the hydrocarbon mixture, in excess of which the intensive formation of solid deposits begins on the washed channel walls.

Ключевые слова

Об авторах

P. Toktaliev

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS; Central Institute of Aviation Motors named after P.I. Baranov

Автор, ответственный за переписку.
Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region; Moscow

I. Galitskiy

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region

S. Martynenko

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS; Central Institute of Aviation Motors named after P.I. Baranov

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region; Moscow

A. Volokhov

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region

E. Amosova

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region

V. Volokhov

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region

L. Yanovskiy

Institute of Problems of Chemical Physics of RAS; Central Institute of Aviation Motors named after P.I. Baranov

Email: toktaliev@icp.ac.ru
Россия, Chernogolovka, Moscow Region; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».