Strategic alternatives of import substitution of power equipment for the oil-and-gas sector


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article reviews the forecasting results of scientific and technological development of the Oil and Gas Industry in view of the innovative potential of institutions developing new oil and gas technologies, the interests of oil and gas companies, operating domestic and foreign technologies. It is shown that the domestic Machinery Industry has production potential for the almost complete import substitution of standard oil and gas equipment. Innovative technologies and equipment for producing hydrocarbons on the shelf and in the Arctic can be realized under coordination of efforts of the government, business, development institutions and engineering companies. It has been noted that, despite some progress in the production of standard industrial equipment, the Civil and Specialized Machinery Industry is still a branch that is weakly sensitive to innovations and modern trends of global technological development.

Об авторах

A. Dmitrievskii

Oil and Gas Research Institute

Email: mw_krotowa@mail.ru
Россия, Moscow

N. Komkov

Institute of Economic Forecasting; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: mw_krotowa@mail.ru
Россия, Moscow; St. Petersburg

M. Krotova

Institute of Economic Forecasting

Автор, ответственный за переписку.
Email: mw_krotowa@mail.ru
Россия, Moscow

V. Romantsov

Institute of Economic Forecasting; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: mw_krotowa@mail.ru
Россия, Moscow; St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).