Optimization of mechanical and tribological properties of anodized 5754 aluminium alloy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper deals with the optimization of the micro-hardness and the tribological properties of the anodized Al 5754 aluminium alloy. A sulphuric anodizing process was considered. Three anodizing bath parameters, namely: the bath temperature, the current density, and the sulphuric acid concentration, were varied using Doehlert experimental design. The selected responses were: the micro-hardness, the wear rate and the growth rate of the anodic oxide layer. The variance analysis was used to check the adequacy of response models. Additional tests were performed to validate the obtained model. In order to maximize the growth rate and the micro-hardness of the anodic oxide layer and to minimize the wear rate at the same time, a multi-criteria optimization using the desirability function was performed. The main finding of this study indicated that under optimal anodizing conditions (T = 11.1°C, J = 2.1 A/dm2, Csul = 198 g/L), the estimated values responses were 0.64 μm/min, 442 HV, and 4.8% for the growth rate, micro-hardness and wear rate, respectively. The best friction behavior and the lowest wear rate of the optimum anodic layer could be correlated with the surface morphology of the anodic oxide layer revealed by the scanning electron microscopy and optical observations during friction and scratch tests.

Об авторах

M. Bargui

Laboratoire de Génie des Matériaux et Environnement (LGME)

Автор, ответственный за переписку.
Email: Barguikhalil@yahoo.fr
Тунис, Sfax, 3038

K. Elleuch

Laboratoire de Génie des Matériaux et Environnement (LGME)

Email: Barguikhalil@yahoo.fr
Тунис, Sfax, 3038

M. Wery

IUT Mesures Physiques d’Orsay-Université Paris XI, Plateau du Moulon

Email: Barguikhalil@yahoo.fr
Франция, ORSAY, 91400

H. Ayedi

Laboratoire de Génie des Matériaux et Environnement (LGME)

Email: Barguikhalil@yahoo.fr
Тунис, Sfax, 3038

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».