Determination of Electrical Parameters of a Traction Current Circuit Using Measured Data in the Traction Power Supply System of an 825-V Subway


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Providing selectivity of the relay protection of a dc network has always been associated with difficulties in distinguishing between operating and emergency modes, which is especially noticeable in the traction power supply system for an 825-V subway due to the high traffic intensity and the use of electric rolling stock (ERS) with asynchronous traction motors. The practice of calculating protection settings shows that the maximum current protection settings (MCPs), both for an electromechanical relay and for microprocessor terminals, as a rule, are set off from the calculated minimum short circuit currents, which can be lower than the startup currents of the ERS. This practice of calculations and modern conditions of operation of a subway power supply system can lead to false activations, which, in turn, can lead to a rapid loss of the switching capacity of high-speed switches, as well as lead to a delay in train movement. An analysis of the current situation leads to the conclusion that simple types of protection, such as MCPs, cannot provide selectivity of outages. The situation is different with multiparameter protection of the type of protection by current increment (PCI) and current buildup rate (PCBR). The essence of the operation of the PCI and PCBR is based on the analysis of changes in the current graph, which allows determination that is faster, and sometimes more accurate, than MCP, whether or not the change in current is connected with the occurrence of a short circuit. However, taking into account the choice of protection settings for changes in current and its buildup rate requires the calculation of transients. The accuracy of such calculations directly depends on the accuracy of determining the electrical parameters of the traction circuit. In modern conditions of development of measuring and computing equipment, one of the most simple and effective methods of calculation is the method of minimizing the distance between a set function or model and the measured data. It is worth noting that the use of this method directly in the algorithmic part of microprocessor-based protection terminals together with self-learning functions will allow one to automatically select the desired values of the PCI and PCBR settings corresponding to the operating conditions of the traction power supply system.

Об авторах

V. Grechishnikov

Russian University of Transport

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 127994

N. Kurov

Russian University of Transport

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 127994

S. Vlasov

Russian University of Transport

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 127994

A. Golitsyna

Russian University of Transport

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 127994

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».