Sensorless control of a linear reciprocating switched-reluctance electric machine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It is proposed to use a simple switched-reluctance electric machine that does not have windings or permanent magnets on a movable part to develop a linear reciprocating electric machine intended for use as an electric generator together with a free-piston internal-combustion engine. It is noted that one of the most difficult problems in the development of such a linear electric machine is the development of a control system. A sensorless control algorithm is considered. Information on the stator-phase inductance of the electric machine and its variation is used to determine the position of the movable part. For its estimation, probing voltage pulses of known duration are applied to the phase. The amplitude of the current pulses caused by them will be proportional to the phase inductance. A mathematical model of electromagnetic processes is used to test the efficiency of the proposed control algorithm and determine appropriate control parameters. Since stator phases have separate magnetic circuits and are not magnetically connected, the electromagnetic processes in each phase are considered independently. Model parameters are determined experimentally using an experimental prototype of the considered electric machine, for which the dependences of the phase flux linkage and the generated force on the phase current for different positions of the movable part are obtained. The results of the investigation of processes in the considered electric machine at different frequencies of the movable part are given. It is found that, at frequencies of the movable part close to the nominal frequency, the phase should be connected to the power supply even before the movable part reaches the extreme position. Control using probing pulses applied to the operating phase is impossible, because the level of these pulses does not reach the maximum value until the phase is switched on. In this case, it is necessary to use the probing pulses of another, nonoperating phase to determine the position of the movable part. Such an algorithm makes it possible to control a linear reciprocating switched-reluctance electric machine at both low and high frequencies of the movable part. The obtained results confirmed the correctness of the adopted approaches to the development of a sensorless control algorithm.

Об авторах

P. Kolpakhch’yan

Donskie Tekhnologii

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

V. Shcherbakov

South Russian State Polytechnic University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

A. Kochin

Rostov State Transport University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Rostov-on-Don

A. Shaikhiev

Donskie Tekhnologii

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Novocherkassk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».