An express method of measurements of parameters of technological electron beams


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An express method of direct measurements of the current density distribution of axially symmetric electron beams is proposed. It is shown that use of the technique is urgently needed to improve the reproducibility of the results of electron-beam processing. Comparative analysis of existing methods to measure the parameters of electron beams used for technological purposes is carried out. A technique to restore a radial distribution of electron beam current density as well as a device to implement the technique is developed. The results of radial distribution recovery are analyzed in the case in which the initial distribution is given in the form of a model function of normal distribution. An algorithm to determine estimated sizes of the area within which spatial distribution discretization is carried out is developed. Based on analysis of the experimental dependences, it is shown that the suggested numerical method can be applied to all types of axial-symmetric distributions. The nature of errors occurring after distribution function recovery is analyzed. A technological projection of express diagnostic systems for the processing electron beams is made taking into account parameters of the existing element base.

Об авторах

A. Shcherbakov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

A. Goncharov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

A. Kozhechenko

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

M. Pogrebisskii

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

V. Rubtsov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

V. Dragunov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».