A control algorithm for the magnetic drive of an air-pulse valve of an internal combustion engine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper proposes an adaptive control algorithm for the fast-acting electromagnetic air pulse valve (APV) of an internal combustion engine (ICE) without specialized position and speed sensors. The APV generates wave activity in the intake system via fast adjustment of the APV to open and close the intake passage and generates resonance in the cylinder-intake manifold in the whole range of ICE rotation frequencies. The electromagnetic drive is installed directly before the ICE intake valve and adjusted via a control system to ensure the required dynamical performance of the drive under external influences. The existing systems and methods of control to ensure required dynamical performance under external influences presuppose the use of specialized position or speed sensors, which makes the system more complicated; increases its weight, dimensions, and cost; and makes it less reliable in general. A complex mathematical model of the ARV mechatronic drive has been designed to analyze the operating performance of the magnetic drive and control methods. The suggested control method makes it possible to indirectly determine in real time the position in space and speed of the armature approaching the terminal by the type of armature voltage and changes in current, taking account of all destabilizing factors. This paper also presents the results of studying the influence of the magnet armature on failures of current as well as the influence of the current pickup on the armature seating speed. The method of calculating the armature startup time by the voltage alteration in the control magnet winding is described. As proven by the experiments, the suggested control algorithm ensures a final valve seating speed of <0.4 mps for a switchover time of about 3–4 ms; thus the efficiency of the suggested algorithm has been proven.

Об авторах

A. Pavlenko

Platov South Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, 346428

A. Gummel’

Platov South Russian State Polytechnic University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, 346428

D. Batishchev

Platov South Russian State Polytechnic University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, 346428

E. Baumbach

driveXpert Gmbh

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Германия, Ehrenbergstrasse 11, Ilmenau, 98693

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».