Features of Charging–Discharging of Supercapacitors


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We present the results of experimental investigations of supercapacitors produced by Panasonic using several methods, namely, measurements of temporal dependences of charging–discharging currents, cyclic dc charging, and cyclic voltammetry. The values of the internal resistance, static and dynamic capacitance, as well as their dependences on the bias voltage of the capacitors, have been determined. Measurements have shown that the initial stage of relaxation of current is well approximated by the exponential time dependence, and then transition to a powerlike dependence occurs. This well-known effect is explained on the basis of the allowance for specific transport properties of a porous fractal-type medium. These processes are adequately described by the fractional-differential model of anomalous diffusion. A weak dependence of relaxation curves on the voltage at low values of the latter (<3 V) and the change in the power-law exponent at elevated voltages (>3 V) is explained by the appearance of new percolation paths blocked at low charging voltages due to the presence of high-potential barriers. The internal resistance and the static capacitance have been determined by measuring the voltage across the supercapacitor in the mode of dc charging. These parameters have been shown to depend on the voltage applied to the capacitor. The dependence of the dynamic capacitance on the voltage has been determined using cyclic voltammetry. It has been shown that the capacitance depends not only on the voltage, but also on the prehistory of charging and discharging of the capacitor. Comparison of the experimental results and the published data on the models and equivalent circuits with passive R, L, and C elements allows one to conclude that such models and equivalent circuits can be applied only when explaining a limited number of phenomena, in particular, behavior at small relaxation times.

Ключевые слова

Об авторах

A. Ambrozevich

Ulyanovsk State University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Ulyanovsk

S. Ambrozevich

Ulyanovsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Ulyanovsk

R. Sibatov

Ulyanovsk State University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Ulyanovsk

V. Uchaikin

Ulyanovsk State University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Ulyanovsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».