Stimulation of discharge of an artificial thunderstorm cell by arrays of model hydrometeors


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of experimental investigation of the influence of model hydrometeor arrays on the stimulation of discharging processes of an artificial thunderstorm cell of negative or positive polarity are presented. It has been revealed that insertion into the thunderstorm cell of model hydrometeors of different kinds brought together in an array by different methods can increase the effectiveness of charged-cloud discharging by several times. It has been established that model hydrometeors of ellipsoid form are most effective for neutralization of the charge of a negatively charged artificial thunderstorm cell. Under conditions of a positive polarity of an artificial thunderstorm cell, its discharge is most effectively provided by model hydrometeors of cylindrical form. It has been revealed that introduction of model hydrometeor arrays also has an effect on the duration of the main discharge stage, during which the artificial thunderstorm cell discharges. It has been shown that the duration of the main stage of discharge initiated by arrays of model hydrometeors of different shapes from a negatively charged artificial thunderstorm cell is several times longer than that for a positively charged cell. The obtained data open up new possibilities for using methods of discharge intensification of a natural thundercloud.

Об авторах

A. Temnikov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

L. Chernenskii

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Orlov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

N. Lysov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

O. Belova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

T. Gerastenok

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

D. Zhuravkova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

S. Gundareva

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».