Initiation of lightning in thunderclouds with the use of artificial clouds of charged aerosol


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Results of the experimental simulation of lightning initiation processes in thunderclouds by large hydrometeor arrays using artificial clouds of charged water aerosol of negative and positive polarity are presented in this paper. A significant influence of the hydrometeor arrays on the discharge initiation and propagation between the charged cloud and the ground is shown. It is found that cloud polarity has a significant influence on the probability of discharge initiation by the hydrometeor array. It is established that hydrometeors have the most pronounced influence on the discharge initiation in positively charged aerosol clouds. Character types of the discharge phenomena initiated by the hydrometeors in the clouds of negative and positive polarity are found: cloud discharges, channel discharges, and diffuse discharges. It is established that the characteristic frequency ranges in the wavelet spectrum of electromagnetic radiation of such discharge phenomena initiated by hydrometeors have greater values for a negative polarity of a cloud than for a positive one. It is found that the characteristics of the current impulse of the main stage of the discharge between the cloud and the ground forming with the participation of hydrometeors differ from the analogous characteristics for cases in which hydrometeors are absent in the gap between the charged cloud and the ground. Thus, using artificial clouds of charged aerosol opens new possibilities for investigation of the processes of lightning initiation in thunderclouds.

Об авторах

A. Temnikov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

L. Chernenskii

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

A. Orlov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

N. Lysov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

O. Belova

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

T. Gerastenok

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

D. Zhuravkova

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

S. Gundareva

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

I. Kalugina

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».