Quality monitoring of electrical power to evaluate the operational reliability of power equipment and active–adaptive voltage control in distribution power grids


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Monitoring systems of power quality and operation mode parameters are currently being developed and widely introduced. These systems make it possible to receive needed information in different nodes of a grid in real time, as well as build up data archives over a long period of time. The presence of such information makes it possible to change the approach to short- and long-term control by distribution grids. This paper describes the possibilities of application of information obtained from a monitoring system to control distribution power grids using the example of reliability evaluation of power equipment to schedule the repairs, and active–adaptive voltage control system. The dependences are shown of probability of failure of power equipment on operation time under different types of load curves and power quality. The conclusion is drawn that the wear of main equipment significantly increases when it is operated in conditions of low power quality. The dependence is shown of changing repair and inspection frequency of equipment on operation time and operating conditions. This paper describes the structure and principles of operation of an active–adaptive voltage control system. As a test example, the amount of violations upon steady-state voltage deviations of power consumers in a distributed grid using different methods of voltage control in a power supply center are compared. It is shown that, at nonuniform load in the grid, the required voltage level cannot be provided by the counterload regulation method. The ease of use of a monitoring system of the power quality of operation mode parameters of power consumers makes it possible to use the control system providing a required voltage level for the greatest number of power consumers.

Об авторах

A. Vanin

Department of Power Electrical Systems

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

A. Valyanski

Department of Power Electrical Systems

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

R. Nasyrov

Department of Power Electrical Systems

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

V. Tul’skii

Department of Power Electrical Systems

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, ul. Krasnokazarmennaya 17, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».