Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 46, № 8 (2019)

Article

Low-Frequency Stimulated Scattering in an Aqueous Suspension of Dielectric Nanospheres

Bunkin A., Davydov M., Pershin S., Suyazov N., Fedorov A.

Аннотация

A low-frequency stimulated scattering (LFSS) signal caused by pulsations of nanospheres under an electromagnetic field is detected in an aqueous suspension of dielectric nanospheres of three diameters (∼74 nm, ∼292 nm, and ∼540 nm) at various particle concentrations. The frequency shifts of the scattering line, calculated based on the developed model, are in good agreement with the measurement results.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):243-247
pages 243-247 views

Synthesis of Iron-Based Superconductor Ba0.6K0.4Fe2As2 by Mechanical Alloying

Maltsev E., Pervakov K., Vlasenko V.

Аннотация

A polycrystalline sample of superconductor Ba0.6K0.4Fe2As2 was synthesized by mechanical alloying, which was confirmed by the X-ray diffraction analysis. The sample heat treatment time is reduced more than twice in comparison with the heat treatment time in the solid-phase synthesis method. The superconducting transition temperature of the synthesized sample is 37 K, which is close to the critical temperature for the Ba0.6K0.4Fe2As2 single crystal.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):248-250
pages 248-250 views

Study of the Pallasite Radiation History by Track Analysis

Alexeev V., Bagulya A., Volkov A., Gippius A., Goncharova L., Gorbunov S., Grachev V., Dashkina A., Kalinina G., Konovalova N., Okateva N., Pavlova T., Polukhina N., Starkov N., Soe T., Chernyvsky M., Shchedrina T.

Аннотация

This work was performed within the OLYMPIA experiment on the study of tracks of heavy and superheavy cosmic ray nuclei in olivine crystals from Marjalahti and Eagle Station pallasites. Depth distributions of the track formation rate for heavy cosmic ray nuclei in olivine crystals from pallasites of different pre-atmospheric sizes were obtained. The dependences obtained were used to analyze the data on the track density in olivine crystals from the Marjalahti pallasite. In three crystals, the track distribution with a high density gradient was detected, which indicates a complicated radiation history of the meteorite.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):251-255
pages 251-255 views

Broadband Modulator Converting Infrared Radiation to Visible Light Based on Resonant Excitation of Surface Waves

Valyanskii S., Kononov M., Nedosekina I.

Аннотация

The fundamental possibility of developing one of the modulator circuits, i.e., the infrared-to-visible radiation converter, is considered, and its sensitivity is roughly estimated. The problem of visualization of infrared radiation is a relevant subject of study. The scheme of the light-controlled modulator we propose does not replicate any known scheme. Its operation is based on the effect of excitation of a surface plasmon wave.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):256-258
pages 256-258 views

Scintillation Properties of Oxyorthosilicate Crystals Gd2SiO5:Ce3+:Ca2+

Belov M., Zavartsev Y., Zavertyaev M., Zagumennyi A., Kozlov V., Kutovoi S., Pestovskii N., Savinov S.

Аннотация

Scintillation single crystals and polycrystals of gadolinium oxyorthosilicate Gd2SiO5: Ce3+,Ca2+ are grown by the Czochralski method. The effect of the doping ion concentration on pulsed cathodoluminescence spectra, light output, and scintillation time under gamma excitation is studied. It is shown that the scintillation time decreases with increasing both Ce3+ and Ca2+ ion concentrations.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):259-262
pages 259-262 views

Photon Distribution Function in Weakly Coupled Maxwellian Plasma

Maslov S., Bronin S., Gusein-zade N., Trigger S.

Аннотация

It is shown that the photon distribution for fully ionized plasma with weak interparticle interaction asymptotically corresponds to the Planck distribution at small photon momenta k. The number of photons decreases with increasing k in comparison with the Planck distribution. Calculation of the asymptotics for large k requires consideration of the interaction effects.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):263-266
pages 263-266 views

AFM-MS for Protein Analysis of Plasma Samples of Patients with Ovarian Cancer

Kaysheva A., Pleshakova T., Malsagova K., Chingin K., Matiur R., Pronichev A., Nikitaev V., Ivanov E., Vasilyak L., Ziborov V., Ivanova N., Valueva A., Ivanov Y.

Аннотация

An atomic force microscope (AFM) is a molecular detector that allows the recording of individual proteins and protein complexes on the surface of an atomically flat substrate, the AFM chip. Registration of target proteins is carried out after the fishing procedure — catching out of proteins from the volume of the analyzed solution to a surface of a small area (sensory zone of the chip) modified by affinity reagents against the target protein. The use of the procedure of biospecific enrichment makes it possible to effectively concentrate the molecules of the target proteins in an amount sufficient for the subsequent mass spectrometric analysis for early diagnosis of ovarian cancer in blood samples.

Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 2019;46(8):267-271
pages 267-271 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».