AFM-MS for Protein Analysis of Plasma Samples of Patients with Ovarian Cancer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An atomic force microscope (AFM) is a molecular detector that allows the recording of individual proteins and protein complexes on the surface of an atomically flat substrate, the AFM chip. Registration of target proteins is carried out after the fishing procedure — catching out of proteins from the volume of the analyzed solution to a surface of a small area (sensory zone of the chip) modified by affinity reagents against the target protein. The use of the procedure of biospecific enrichment makes it possible to effectively concentrate the molecules of the target proteins in an amount sufficient for the subsequent mass spectrometric analysis for early diagnosis of ovarian cancer in blood samples.

Об авторах

A. Kaysheva

Institute of Biomedical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

T. Pleshakova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

K. Malsagova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

K. Chingin

East China University of Technology

Email: kaysheva1@gmail.com
Китай, Nanchang

Rahman Matiur

East China University of Technology

Email: kaysheva1@gmail.com
Китай, Nanchang

A. Pronichev

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

V. Nikitaev

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

E. Ivanov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

L. Vasilyak

Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

V. Ziborov

Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

N. Ivanova

Moscow State Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, 23 Academician Scriabin St., Moscow, 109472

A. Valueva

Institute of Biomedical Chemistry

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

Yu. Ivanov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: kaysheva1@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».