Prediction of Misruns in ML5 (AZ91) Alloy Casting and Alloy Fluidity Using Numerical Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Predicting the misrun formation in thin-walled castings of magnesium alloys is a critical task for foundry. The computer simulation of casting processes can be used to solve this problem. Adequate results of simulation can be attained in the presence of the correct thermal properties of the alloy and a mold in a wide temperature range, interface heat-transfer coefficient between the casting and a mold, and the critical solid fraction (at which the melt flow in a mold is stopped). In this work, the interface heat-transfer coefficient between the ML5 (AZ91) magnesium alloy and a no-bake sand mold is found by comparing simulation spiral test lengths with experimental spiral test lengths under the same pouring conditions. Its values above the liquidus temperature are hL = 1500 W/(m2 K) at pouring temperatures of 670 and 740°C and hL = 1800 W/(m2 K) at 810°C. Below the solidus temperature, hS = 600 W/(m2 K). The critical solid fraction for the ML5 (AZ91) magnesium alloy was also determined for no-bake mold casting (with a cooling rate of ~2 K/s)—its value was 0.1–0.15. The critical solid fraction is refined by comparing the position of misruns by the results of simulation and in an actual “Protective cap” ML5 (AZ91) alloy casting poured into the no-bake mold. Castings are poured at temperatures of 630 and 670°C, and the critical solid fraction is 0.1 in both cases.

Об авторах

A. Petrova

National University of Science and Technology “MISiS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrova_an_v@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

V. Bazhenov

National University of Science and Technology “MISiS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: V.E.Bagenov@gmail.com
Россия, Moscow, 119049

A. Koltygin

National University of Science and Technology “MISiS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: misistlp@mail.ru
Россия, Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».