Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Influence of the capillary pressure in nanobubbles on their adherence to particles during froth flotation: Part 5. Spreading curves of nanobubbles on the surface with different wettability
Melik-Gaikazyan V., Titov V., Emel’yanova N., Dolzhenkov D.
Investigation of Heat Source Models and Process Factors on Temperature and Residual Stress in GTAW of Aluminum Plates
Yousef Ghaderi Dehkordi , Anaraki A., Shahani A.
Improving the Estimation Accuracy of Copper Oxide Leaching in an Ammonia–Ammonium System Using RSM and GA-BPNN
Zhao M., Fang J., Zhang L., Dai Z., Yao Z.
Determination of the surface of dendritic electrolytic zinc powders and evaluation of its fractal dimension
Ostanina T., Rudoi V., Nikitin V., Darintseva A., Zalesova O., Porotnikova N.
Interaction of Salt Melts of Magnesium Production with Atmospheric Air
Komelin I., Lysenko A.
Preparation of Zinc Powders by Acid Electrowinning
Rong Liang Zhang , Huang A., Guo H., Lu Q., Ju D., Yang Z.
The effect of particle size, irrigation rate and aeration rate on column bioleaching of uranium ore
Zare Tavakoli H., Abdollahy M., Ahmadi S., Khodadadi Darban A.
Contact Interaction Peculiarities at the Boundary of Layers of Structural Steel–High-Speed Steel Hot-Forged Powder Bimetal
Dorofeyev Y., Dorofeyev V., Babets A., Bessarabov E., Romanova O., Sviridova A.
Investigation into the corrosion rate and features of the samples made of nanostructured aluminum alloy in the H2S-containing medium
Klevtsov G., Valiev R., Kushnarenko V., Klevtsova N., Merson E., Pigaleva I.
Features of Microstructure Formation in the Ni–Al–W System during SHS
Shchukin A., Vadchenko S., Sytschev A.
Optimization of copper extraction from spent LTS catalyst (CuO–ZnO–Al2O3) using chelating agent: Box-behnken experimental design methodology
Sharma S., Dutta N., Agrawal G.
Structure and Properties of Dysprosium Titanate Powder Produced by the Mechanochemical Method
Eremeeva Z., Panov V., Myakisheva L., Lizunov A., Nepapushev A., Sidorenko D., Pavlik A., Apostolova E.
Influence of activation modes on the specific surface and development of a microporous structure of viscose-based carbon fibers
Gorina V., Cheblakova E.
Surface Composition and Structure of Highly Porous Materials Based Zirconia Stabilized with Yttria
Porozova S., Smetkin A., Solnyshkov I.
Optimization of friction stir spot welding process parameters of dissimilar Al 5083 and C 10100 joints using response surface methodology
Siddharth S., Senthilkumar T.
Fabrication of Binary Niobium Alloys with Low-Melting Metals by the Deposition of Nanoparticles
Volodin V., Tuleushev Y., Trebukhov S., Nitsenko A., Burabaeva N.
Preparation of V2O5 from Ammonium Metavanadate via Microwave Intensification
Liu B., Peng J., Zhang L., Zhou J., Srinivasakannan C.
Reaction Kinetics of magnesite ore in dilute ethanoic acid
Raza N., Raza W., Asif M.
1 - 18 из 18 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».