Contact Interaction Peculiarities at the Boundary of Layers of Structural Steel–High-Speed Steel Hot-Forged Powder Bimetal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The main problem in the production of bimetals (BMs) is the necessity to ensure adhesive interaction at the contact boundary of the layers, preventing their delamination during the operation. Hot forging of porous preforms (HFPP) offers the possibility of fabricating high-density powder BMs with a minimal amount of pores both in the bulk of the layer material and at the boundary between the layers, which promotes an increase in the adhesion strength. When fabricating hot-forged powder BMs, it is possible to mix materials of charges of a working layer and a substrate, which can lead to uncontrollable interface “spread.” In this work, to fabricate porous BM performs of the structural steel–high-speed steel type, the previously proposed method foreseeing the preliminary prepressing of the powder of the hard-to-deform material is used. In order to determine mechanical properties and perform a structural analysis, bilayer cylindrical samples 20 mm in diameter and 30 mm in length are prepared. The BM base material is steel PK40 and that of the working layer is atomised high-speed steel M2 powder with satisfactory compressibility characteristics. Porous preforms of BM samples are pressed in a specially designed mold using a hydraulic press, enabling one to perform two-side pressing of bilayer powder moldings with the specified distribution of density and strength of layers. Cold-pressed BM preforms were sintered in a protective atmosphere and then subjected to hot repressing using a laboratory drop hammer. Some preforms are examined as sintered. In addition, hot repressing of cold-pressed green preforms is performed. The satisfactory process strength of the working layer material is observed at its porosity of 34% < Pwl < 45%. The powder is not molded at Pwl > 45% and delaminates at Pwl < 34%. It is established that the maximal layer bonding strength and BM thermal-shock resistance is provided by the application of a flowsheet foreseeing the preliminary sintering of cold-pressed preforms and subsequent hot forging. The optimal repressing pressure of the working layer is 145 MPa.

Об авторах

Yu. Dorofeyev

South-Russian State Polytechnic University

Email: anysviridova@yandex.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

V. Dorofeyev

South-Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dvyu56.56@mail.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

A. Babets

South-Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: babets@kompozite.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

E. Bessarabov

South-Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bess_555en@mail.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

O. Romanova

South-Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ron-post@mail.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

A. Sviridova

South-Russian State Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anysviridova@yandex.ru
Россия, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».