Combinatorial-topological modeling of the cluster self-assembly of zeolite crystal structures: computer search for molecular templates for new zeolite ISC-2


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The combinatorial-topological modeling of 3D periodic packings of layers composed of T12 polyhedral clusters (t-hpr tiles in the form of hexagonal prisms) was carried out. The T12 clusters are among the most abundant units in the crystal structures of zeolites. The layers were produced by decoration of the vertices of the square and hexagonal (graphite-like) nets with T12 clusters. All combinatorially possible patterns of 3D frameworks, which were constructed based on packings of decorated square nets, correspond to known zeolite structures: CHA (mineral chabazite, Ca6(H2O)40Al12Si24O72), AEI (AlPO-18, Al24P24O96), SAV ((C18H42N6)2(H2O)7Mg5Al19P24O96), and KFI (Na30(H2O)98Al30Si66O192). The modeling using the same scheme and a decorated hexagonal net gave rise to the frameworks of three known zeolites, GME (gmelinite, (Ca,Na)4(H2O)24Al8Si16O48), AFX (SAPO-56, H3Al23Si5P20O96), and AFT (AlPO-52, Al36P36O144), as well as of one previously unknown hypothetical zeolite ISC-2 with the unit cell parameters a = 13.90 Å, c = 30.00 Å, V = 5019.7 Å3, sp. gr. \(P\bar 6m2\). Zeolite ISC-2 contains a cavity with a new t-isc-2 topology [421.62.815], which is responsible for its unique framework. An analysis of the specially created database of topological types of molecules (TTM collection) containing geometric and topological characteristics of more than 300000 different molecules suggested an organic structure-directing agent, which stabilizes the t-isc-2 cavity and which can be used for the synthesis of ISC-2.

Об авторах

V. Shevchenko

I. V. Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 2 nab. Makarova, St.-Petersburg, 199034

A. Golov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 1 ul. Akad. Pavlova, Samara, 443011

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 1 ul. Akad. Pavlova, Samara, 443011

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State University; A. V. Shubnikov Institute of Crystallography, Russian Academy of Sciences

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, 1 ul. Akad. Pavlova, Samara, 443011; 59 Leninskii prosp., Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».