Color Diagnostics of Soil Horizons (by the Example of Soils from Moscow Region)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Soil color is the most important diagnostic feature in soil studies, though still being determined mainly qualitatively. Uncertainty in color determination can be eliminated by the transition to the precise color estimate in the CIELAB space coordinates. The results of color study for 347 soil samples are presented. These samples were obtained from the area of 274 ha in the southern taiga landscapes. The possibility to differentiate between twelve main horizons according to their color characteristics in both wet and dry states is shown for ten soil types (podzolic, bog podzolic, lowmoor peat bog, soddy, soddy gley, acid soddy alluvial, acid meadow alluvial, meadow-bog alluvial, silty mucky gley alluvial, and silty-peat bog alluvial soils). The color characteristics of soil horizons correlate with the landscape positions of the soils: watershed slopes, terraces, ravines, backswamps, and floodplain of the Klyazma River. Among three optical indices (L*, a*, and b*), only lightness (L*) correlates reliably with the horizons distinguished in the Classification and Diagnostics of Soils of the Soviet Union (1977), Classification and Diagnostic System of Russian Soils (2004–2008), and the World Reference Base for Soil Resources (2014).

Об авторах

N. Kirillova

Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

T. Sileva

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

T. Ul’yanova

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

I. Smirnova

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

A. Ul’yanova

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

E. Burova

Lomonosov Moscow State University

Email: npkirillova@yandex.ru
Россия, Leninskie gory 1, Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».