Frequency modulated radar signal with combined chaotic sequence based on Bernoulli map


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Chaotic signal shows amounts of advantages in the application of radar systems for its easy generation and control. The model of combined chaotic maps based on Bernoulli map is proposed in this paper. Then, the chaos based frequency modulated (FM) radar signal is put forward and the frequency spectrum, ambiguity function are also analyzed in theory. In simulation, the phase spaces, Approximate entropy (ApEn) and balance of the combined chaotic maps are investigated, which shows the combined maps sequences have greater performances than the initial sequences. Additionally, the Peak side-lobe level (PSL) and Integrated side-lobe level (ISL) of signal autocorrelation are discussed, and they drop greatly with the combined chaotic maps after frequency modulation. Simulation results also show that the FM signal based on combined chaotic maps has flatter frequency spectrum in the whole frequency band and a thumbtack ambiguity function.

Ключевые слова

Об авторах

Z. Zhang

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education; College of Physics and Optoelectronics

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhangzhaoxia@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, 030024; Taiyuan, 030024

H. Wang

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education; College of Physics and Optoelectronics

Email: zhangzhaoxia@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, 030024; Taiyuan, 030024

Y. Zhao

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education; College of Physics and Optoelectronics

Email: zhangzhaoxia@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, 030024; Taiyuan, 030024

J. Liu

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education; College of Physics and Optoelectronics

Email: zhangzhaoxia@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, 030024; Taiyuan, 030024

L. Yang

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education; College of Physics and Optoelectronics

Email: zhangzhaoxia@tyut.edu.cn
Китай, Taiyuan, 030024; Taiyuan, 030024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».