Mathematical Models and Computational Methods

Выпуск Название Файл
Том 64, № 12 (2019) Using Reinforcement Learning in the Algorithmic Trading Problem PDF
(Eng)
Ponomarev E., Oseledets I., Cichocki A.
Том 64, № 12 (2019) Artifact Suppression with Geodesic Kernel Filter for Defocused Images Restored by Wiener Filtering PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Kober V., Mozerov M.
Том 64, № 12 (2019) Modeling of Graphs with Different Types of Reachability in Python PDF
(Eng)
Antonova V., Zakhir B., Kuznetsov N.
Том 64, № 12 (2019) On Construction of Early Warning Systems for Predictive Maintenance in Aerospace Industry PDF
(Eng)
Burnaev E.
Том 64, № 12 (2019) Algorithmic Foundations of Predictive Analytics in Industrial Engineering Design PDF
(Eng)
Burnaev E.
Том 64, № 8 (2019) Design of a Block-Software System for a Posteriori Analysis and Restoration of Multispectral Images PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Kober V., Mozerov M., Chochia P.
Том 64, № 8 (2019) Diagnostic Model that Takes Medical Preferences into Account. Prediction of the Clinical Status of Prostate Cancer PDF
(Eng)
Yurkov E., Pirogov S., Gitis V., Sergeeva N., Skachkova T., Alekseev B., Kaprin A.
Том 64, № 8 (2019) Training of Neural Network-Based Cascade Classifiers PDF
(Eng)
Teplyakov L., Gladilin S., Shvets E., Nikolaev D.
Том 63, № 12 (2018) A New Invariant to Illumination Feature Descriptor for Pattern Recognition PDF
(Eng)
Diaz-Escobar J., Kober V., Karnaukhov V., Gonzalez-Fraga J.
Том 63, № 12 (2018) Fast Non-Local Mean Filter Algorithm Based on Recursive Calculation of Similarity Weights PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Mozerov M.
Том 63, № 12 (2018) A Model of Forecasting of Information Events on the Basis of the Solution of a Boundary Value Problem for Systems with Memory and Self-Organization PDF
(Eng)
Sigov A., Zhukov D., Khvatova T., Andrianova E.
Том 63, № 6 (2018) Restoration of Noisy Multispectral Images with a Geodetic Distance Filter PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Mozerov M.
Том 63, № 6 (2018) Numerical Analysis of Improved Access Restriction Algorithms in a GI/G/1/N System PDF
(Eng)
Konovalov M., Razumchik R.
Том 63, № 6 (2018) Generalization of the Fast Hough Transform for Three-Dimensional Images PDF
(Eng)
Ershov E., Terekhin A., Nikolaev D.
Том 62, № 12 (2017) Adaptive Algorithm of Tracking the Best Experts Trajectory PDF
(Eng)
V’yugin V., Stel’makh I., Trunov V.
Том 62, № 12 (2017) Prediction of the Aggressive Status of Prostate Cancer on the Basis of Preoperative Data PDF
(Eng)
Yurkov E., Pirogov S., Gitis V., Sergeeva N., Alekseev B., Skachkova T., Kaprin A.
Том 62, № 12 (2017) Two Related Problems of Redundancy Reduction in Data Representation by Means of Convex Polyhedra PDF
(Eng)
Bedrintsev A., Chepyzhov V.
Том 62, № 12 (2017) Analysis of Linear Distortion Characteristics in Problems of Restoration of Multispectral Images PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Kober V.
Том 62, № 12 (2017) Interpolation of Multispectral Images Based on Convolution with the Geodesic Distance Kernel and Quality Estimation Using the Structural Similarity Index Criterion PDF
(Eng)
Karnaukhov V., Mozerov M.
Том 62, № 6 (2017) Descriptor-based tracking algorithm using a depth camera PDF
(Eng)
Miramontes-Jaramillo D., Kober V., Díaz-Ramírez V., Karnaukhov V.
Том 62, № 6 (2017) A method of face recognition using 3D facial surfaces PDF
(Eng)
Echeagaray-Patrón B., Kober V., Karnaukhov V., Kuznetsov V.
Том 62, № 6 (2017) A linear algorithm for the shortest transformation of graphs with different operation costs PDF
(Eng)
Gorbunov K., Lyubetsky V.
Том 62, № 6 (2017) Projective-invariant description of a meandering river PDF
(Eng)
Rubanov L., Seliverstov A.
Том 61, № 12 (2016) Trading-network order formation with the help of the aggregation of specialized forecast algorithms PDF
(Eng)
V’yugin V., Shamsutdinov A.
Том 61, № 12 (2016) Convex approximation of the design space in the aircraft wing optimization problem PDF
(Eng)
Bedrintsev A., Chepyzhov V.
1 - 25 из 33 результатов 1 2 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».