Anisotropy of the magnetoresistive properties of granular high-temperature superconductors resulting from magnetic flux compression in the intergrain medium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To elucidate the origin of the well-known anisotropy of the magnetoresistive properties of granular high-temperature superconductors (HTSs), which is related to the mutual orientation of magnetic field H and transport current j, we investigate the hysteretic dependences of magnetoresistance R(H) of the yttrium HTS sample at the perpendicular (Hj) and parallel (H || j) configurations. The hysteretic R(H) dependences are analyzed using the concept of the effective field in the intergrain boundaries through which superconducting current carriers tunnel. The effective degree of magnetic flux compression in the intergrain medium at the perpendicular configuration was found to be twice as much as at the parallel one. This approach explains well the anisotropy of the magnetoresistive properties of granular HTSs, which was previously reported by many authors, and the temperature dependences of the resistance in the resistive transition region.

Об авторах

S. Semenov

Kirensky Institute of Physics; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: svsemenov@iph.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660036

D. Balaev

Kirensky Institute of Physics; Siberian Federal University

Email: svsemenov@iph.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660036

M. Pochekutov

Kirensky Institute of Physics; Siberian Federal University

Email: svsemenov@iph.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660036

D. Velikanov

Kirensky Institute of Physics

Email: svsemenov@iph.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).