Statistical analysis of the strength of ultra-oriented ultra-high-molecular-weight polyethylene film filaments in the framework of the Weibull model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A statistical analysis of the distribution of the tensile strength σ of ultra-oriented ultra-high-molecular-weight polyethylene (UHMWPE) film filaments has been performed in the framework of the Weibull model using the results obtained from a large number (50) of measurements. The UHMWPE film filaments have been produced by means of high-temperature multistage zone drawing of xerogels prepared from 1.5% UHMWPE solutions in decalin. The Weibull modulus has been determined for this type of materials. It has been shown that, for the ultimate draw ratio λ = 120, the average tensile strength is equal to 4.7 GPa, which is significantly higher than the tensile strength σ = 3.5 GPa for commercial gel-spun UHMWPE fibers manufactured by the DSM Company (The Netherlands) and the Honeywell International Incorporation (United States). It has been demonstrated that, for 20% of the specimens thus prepared, the tensile strength reaches record-high values σ = 5.2–5.9 GPa.

Об авторах

Yu. Boiko

Ioffe Physical-Technical Institute

Email: V.Marikhin@mail.ioffe.ru
Россия, Politekhnicheskaya ul. 26, St. Petersburg, 194021

V. Marikhin

Ioffe Physical-Technical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: V.Marikhin@mail.ioffe.ru
Россия, Politekhnicheskaya ul. 26, St. Petersburg, 194021

L. Myasnikova

Ioffe Physical-Technical Institute

Email: V.Marikhin@mail.ioffe.ru
Россия, Politekhnicheskaya ul. 26, St. Petersburg, 194021

O. Moskalyuk

St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design

Email: V.Marikhin@mail.ioffe.ru
Россия, ul. Bol’shaya Morskaya 18, St. Petersburg, 191186

E. Radovanova

Ioffe Physical-Technical Institute

Email: V.Marikhin@mail.ioffe.ru
Россия, Politekhnicheskaya ul. 26, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».