Theoretical and Numerical Studies on in vacuo Structural Admittance of an Infinite, Coated Cylindrical Shell


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Studying the interaction of sound with a coated cylindrical shell immersed in water is essential for improving existing underwater target detection and classification algorithms. According to the impedance theory of sound scattering, in vacuo structural admittance describes the relationship between the sonar-induced forces and the resulting vibration on the surface, which can be used to solve the problem of the acoustic scattering and radiation. In this work, we investigate numerically and theoretically the structural admittance of a coated cylindrical shell. Analytical expressions of the structural admittance are derived for different external forces: a plane acoustic wave, a normal point force, and a random noise field. The structural admittance is also numerically evaluated. The results show that the structural admittance is independent of exterior medium and fluid loading. According to the impedance theory of sound scattering, the scattered field of a coated cylindrical shell is calculated by combining the structural-, acoustic-, and internal-admittance matrices. Because of the non-local property of structural surface admittance, we build an algebraic model of a coated object by nonlinear curve fitting and study a local approximation of the structural admittance. We also find that simplifying the large matrices is useful for research on structural vibrations. Thus, this work presents a systematic study of the acoustic scattering characteristics of structural admittance of an infinite, coated cylindrical shell.

Об авторах

Fulin Zhou

Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration, Shanghai Jiao Tong University; State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhoufulin@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240; Shanghai, 200240

Bin Wang

Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration, Shanghai Jiao Tong University; State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bin_wang@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240; Shanghai, 200240

Jun Fan

Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration, Shanghai Jiao Tong University; State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University

Автор, ответственный за переписку.
Email: fanjun@sjtu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200240; Shanghai, 200240

Zilong Peng

Collaborative Innovation Center for Advanced Ship and Deep-Sea Exploration, Shanghai Jiao Tong University; State Key Laboratory of Ocean Engineering, Shanghai Jiao Tong University; School of Energy and Power Engineering, Jiangsu University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: zlp_just@sina.com
Китай, Shanghai, 200240; Shanghai, 200240; Zhenjiang, 212003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».