Study on the Mechanism of Ultrasonic Power Measurement Sensor based on Pyroelectric Effect


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

PVDF pyroelectric sensor has been widely applied in many fields, such as intruder alarm. Nowadays, this sensor shows a potential for ultrasonic power measurement. However, the transformation mechanism between the acoustic and pyroelectric signals has not been particularly studied until now. In this paper, a physical model was introduced for theoretical study of the mechanism of energy transformations. In addition, a simulation program based on finite-element analysis method was built up for analyzing the ultrasound propagation characteristics and the temperature rise on the PVDF, as well it predicted the waveform and amplitude of the generated pyroelectric signal. Besides that, a PVDF pyroelectric sensor was fabricated and used for acoustic power measurement experiment. Finally, the experiment and simulation results were compared, confirming that the physical model is suitable for pyroelectric sensor characteristics analysis. It can also provide useful suggestions for the design and fabrication of PVDF pyroelectric sensors with high sensitivity.

Об авторах

Yonggang Cao

College of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University

Автор, ответственный за переписку.
Email: 15A0202111@cjlu.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310018

Qian Chen

College of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University

Email: zhujiang1046@zju.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310018

Huifeng Zheng

College of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University

Email: zhujiang1046@zju.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310018

Lidong Lu

College of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University

Email: zhujiang1046@zju.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310018

Yuebing Wang

College of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University

Email: zhujiang1046@zju.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310018

Jiang Zhu

Department of Diagnostic Ultrasound, Sir Run Run Shaw Hospital,
Zhejiang University College of Medicine

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhujiang1046@zju.edu.cn
Китай, Hangzhou, 310016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».