On the Nature of the Effective Surface Charge Transformation on InAs Crystals during Anodic Oxide Layer Growth


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The dynamics of fluorine atoms distribution over the thickness of the grown anodic oxide layers and the effective surface charge on InAs crystals under these layers are investigated. Anodic oxidation is performed in an alkaline electrolyte to which a fluorochemical component in the galvanostatic mode is added at the anode current densities of 0.05 and 0.5 mA cm–2. The layer’s thickness changes by 32–51 nm by setting a final voltage of 15 to 25 V on the electrodes during the growth. The layer’s thickness and refractive index are measured by an ellipsometric technique and the distribution of the thickness of fluorine atoms is measured by photoelectron spectroscopy combined with ion etching. Simultaneously, MIS structures are fabricated from the grown layers and their capacitance–voltage characteristics are calculated to determine the effective surface charge and density of the surface states at different layer thicknesses. The main results of the investigations are that, with regardless of anodic current, density the grown layers are compacted, the fluorine atoms distribution profile shifts toward InAs, and the positive effective surface charge gradually decreases from 3.6 × 1011 to 2.0 × 1011 cm–2 at densities of the surface states of (6–7) × 1011 eV–1 cm–2 in all cases. It is concluded based on comparison of the obtained data with the theoretical concepts on the charge structure of MIS structures that the built-in charge is gradually removed from the interface with InAs during the anodic oxide layer’s growth, which explains the observed decrease in the effective surface charge when the layer’s thickness increases. This result indicates, that the layer’s growth rate is faster than rate of the built-in layer charge shifting toward InAs.

Об авторах

A. Artamonov

OOO Technological Systems for Protective Coatings

Email: MiroshnikovaIN@mpei.ru
Россия, Moscow, 108852

V. Astakhov

AO Moskovskiy Zavod “Sapfir”

Автор, ответственный за переписку.
Email: ko-ckb@mail.ru
Россия, Moscow, 117545

I. Warlashov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”; Institute of Nanotechnologies of Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: WarlashovIB@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250; Moscow, 119991

P. Gindin

AO Moskovskiy Zavod “Sapfir”

Email: MiroshnikovaIN@mpei.ru
Россия, Moscow, 117545

N. Evstafieva

AO Moskovskiy Zavod “Sapfir”

Email: MiroshnikovaIN@mpei.ru
Россия, Moscow, 117545

P. Mitasov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: mitasovpv@rambler.ru
Россия, Moscow, 111250

I. Miroshnikova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”; Institute of Nanotechnologies of Microelectronics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: MiroshnikovaIN@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250; Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».