Improved core model of indentation and its application to measure diamond hardness


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model of the indentation using conical and pyramidal indenters has been proposed, in which not only a sample but the indenter as well are elastoplastically deformed and their materials obey the Mises yield condition. These conditions are characteristic of the measuring of diamond hardness through a diamond indenter. The model that has been proposed generalizes and refines the known simplified Johnson’s model, which uses an elastically deformed indenter. The proposed model makes it possible to determine approximately the sizes of elastoplastic zones in the indenter and sample, the effective apex angle of the loaded indenter and effective angles of the indenter and imprint after unloading. Based on this model a procedure of the determination of the sample and indenter yield strengths (Ys and Yi, respectively) has been developed, in which the relations that use the experimental values of the effective angle of the sample imprint and measured values of the Meyer hardness, HM (mean contact pressure) are added to theoretical relations of the indentation model. The developed computational procedure was applied in indentation experiments on synthetic diamond at the temperature 900°C (at which diamond exhibits a noticeable plastic properties) using natural diamond pyramidal indenters having different apex angles. According to the proposed model, the stress-strain states of samples and indenters have been investigated and their yield strengths and plasticity characteristics were defined. The stress–strain curve of the diamond in the stress-total strain coordinates has been constructed. The strain hardening of diamond was also studied.

Об авторах

B. Galanov

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Автор, ответственный за переписку.
Email: gbaprofil@bk.ru
Украина, vul. Krzhizhanovs’kogo 3, Kiev, 03680

Yu. Milman

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Krzhizhanovs’kogo 3, Kiev, 03680

S. Ivakhnenko

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

O. Suprun

Bakul Institute for Superhard Materials

Автор, ответственный за переписку.
Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

S. Chugunova

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Krzhizhanovs’kogo 3, Kiev, 03680

A. Golubenko

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Krzhizhanovs’kogo 3, Kiev, 03680

V. Tkach

Bakul Institute for Superhard Materials

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Avtozavods’ka 2, Kiev, 04074

P. Litvin

Lashkarev Institute of Physics of Semiconductors

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, pr. Nauky 45, Kiev, 03028

I. Voskoboinik

Frantsevich Institute for Materials Science Problems

Email: alona_suprun@mail.ru
Украина, vul. Krzhizhanovs’kogo 3, Kiev, 03680

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».