On Asymptotic Normality in One Generalization of the Renyi Problem


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We consider a generalization of the well-known problem to randomly fill a long segment by unit intervals. On the segment [0, x], x ≥ 1, we place an open unit interval according to the Fx distribution law, which is the distribution of the left-hand endpoint of the unit interval, concentrated on the segment [0, x – 1]. Let the first allocated interval (t, t + 1) divide the segment [0, x] into two parts [0, t] and [t + 1, x] and they are filled independently of each other according to the following rules. On the segment [0, t] a point t1 is selected randomly according to the law Ft and the interval (t1, t1 + 1) is placed. A point t2 is selected randomly in the segment [t + 1, x] such that u = t2t – 1 is a random variable distributed according to the law Fx  t – 1, and we place the interval (t2, t2 + 1). In the same way, the newly formed segments are then filled. If x < 1, then the filling process is considered to be complete and the unit interval is not placed on the segment [0, x]. At the end of the filling process, unit intervals are located on the segment [0, x] such that the distances between adjacent intervals are less than one. In this article, we consider distribution laws Fx with distribution densities such that their graphs are centrally symmetric with respect to the point (x – 1/2, 1/x – 1). In particular, this class of distributions includes the uniform distribution on the segment [0, x – 1] (the corresponding filling problem was previously investigated by other authors). Let Nx be the total amount of single units placed on the segment [0, x]. Our concern is the properties of the distribution of this random variable. We obtain an asymptotic description of the behavior of central moments and prove the asymptotic normality of the random variable Nx. In addition, we establish that the distributions of the random variables Nx are the same for all the distribution laws of the specified class.

Об авторах

S. Ananjevskii

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ananjevskii@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

N. Kryukov

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kryuknik@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».