Microsatellite Markers and Genetic Diversity of Four Scleractinian Corals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Eighteen microsatellite sequences were isolated from Platygyra acuta through magnetic bead hybridization enrichment method, and the site primers were used to analyze the genetic diversity of P. acuta, Platygyra daedalea, Favites flexuosa, and Porites lutea. Results showed that among the 18 microsatellites of P. acuta, 12 (66.67%) were perfect, 3 (16.67%) were imperfect, and the remaining 3 (16.67%) were compound type. P. acuta, P. daedalea, F. flexuosa, and P. lutea were detected to have 39, 28, 40, and 21 alleles using 12 pairs of common primers. The genetic diversity analysis of the four scleractinian populations indicated that the average polymorphism information contents were 0.5168, 0.4250, 0.5286, and 0.3409; the average expected heterozygosity values were 0.6667, 0.6042, 0.5972, and 0.4702; and the average effective numbers of allele were 2.7112, 2.5376, 2.6860, and 2.0081, respectively. All results indicated that the P. acuta and the F. flexuosa populations had high levels of genetic diversities, whereas P. daedalea and P. lutea had moderate levels of genetic diversities. In addition, environment stresses and the modes of reproduction of corals may be the main reasons for the deviation from Hardy-Weinberg equilibrium.

Об авторах

Y. Jigui

Fisheries College, Guangdong Ocean University, Zhanjiang

Email: zjouliuli@163.com
Китай, Guangdong, 524088

Y. Xinlong

Guangdong Oceanic and Fishery Nature Reserve Management Station

Email: zjouliuli@163.com
Китай, Guangzhou, Guangdong, 510240

L. Li

Fisheries College, Guangdong Ocean University, Zhanjiang

Автор, ответственный за переписку.
Email: zjouliuli@163.com
Китай, Guangdong, 524088

Z. Yanping

Fisheries College, Guangdong Ocean University, Zhanjiang

Email: zjouliuli@163.com
Китай, Guangdong, 524088

W. Zegeng

The Chinese University of Hong Kong, New Territories

Email: zjouliuli@163.com
Китай, Hong Kong, 999077

H. Yuanjia

Fisheries College, Guangdong Ocean University, Zhanjiang

Email: zjouliuli@163.com
Китай, Guangdong, 524088

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».