Determination of Diazinon, Phosalone and Endosulfan in Raw Milk using Continuous Sample Drop Flow Microextraction Followed by High Performance Liquid Chromatography‒Ultraviolet Detection


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The purpose of this study was to determine common pesticides in raw milk from the industrial cattle houses of Kermanshah region of Iran. A novel, simple, inexpensive, reliable and environmentally friendly method based on continuous sample drop flow microextraction combined with high-performance liquid chromatography-ultraviolet detection was developed. In this technique, a few microliters of organic solvent is transferred to the bottom of a conical test tube and the aqueous solution in form of fine droplets passes through the organic solvent. At this stage, target analytes are extracted into the organic solvent. After extraction, 20 μL of organic solvent was injected into the analytical instrument. Some effective parameters on extraction were studied and optimized. Under the optimum conditions, the calibration graphs are linear in the range of 1–800 µg/L and limits of detection are in the range of 0.3–1.0 µg/L. Repeatability (intra-day) and reproducibility (inter-day) of the method based on five replicate measurements of 100 µg/L of target pesticides were in the range of 2.7–4.1 and 4.3–7.2%, respectively. The enrichment factors and recoveries are in the range of 308–372 and 77–93%, respectively.

Об авторах

Meghdad Pirsaheb

Research Center for Environmental Determinants of Health (RCEDH), Kermanshah University of Medical Sciences

Email: farhadamirian@gmail.com
Иран, Kermanshah

Nazir Fattahi

Research Center for Environmental Determinants of Health (RCEDH), Kermanshah University of Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nazirfatahi@yahoo.com
Иран, Kermanshah

Farhad Amirian

Students Research Committee, Kermanshah University of Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: farhadamirian@gmail.com
Иран, Kermanshah

Kiomars Sharafi

Research Center for Environmental Determinants of Health (RCEDH), Kermanshah University of Medical Sciences

Email: farhadamirian@gmail.com
Иран, Kermanshah

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».