Determination of impurities in high-purity niobium(V) oxide by high-resolution continuum source graphite furnace atomic absorption spectrometry after sorption preconcentration


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Method of sorption–atomic-absorption determination of Co, Cr, Cu, Fe, Mn, and Ni in samples of high-purity Nb2O5 with heterochain S,N-containing sorbents was developed. The method is based on the sorption preconcentration of trace impurities followed by their determination by high-resolution continuum source graphite furnace atomic absorption spectrometry (HR CS GFAAS). Selectivity of three original inhouse synthesized S,N-containing heterochain sorbents was studied. The recoveries of Co, Cr, Cu, Fe, Mn, and Ni using heterochain sorbents OKS, MTH, and GLSH were 100, 80, and 76%, correspondingly. Sorbent “OKS”, which provided the quantitative recovery of trace impurities, was chosen for further research. The sorption conditions for chloride solutions of different acidities (0.1–3 M HCl) were studied and optimized. Using the conditions established for the sorption and HR CS GFAAS analysis, trace Co, Cr, Cu, Fe, Mn, and Ni were determined in high purity Nb2O5 with a relative error less than 5%. The trueness control of the obtained results is confirmed by the “added–found” method. The developed method allows us to determine concentrations of analytes: 0.02–0.20 ppm Co, 2.0–3.3 ppm Cr, 0.2–1.5 ppm Cu, 6.0–21.0 ppm Fe, 0.6–0.8 ppm Mn, and 2.8–3.5 ppm Ni. The proposed methodology can be successfully extended to the determination of various trace elements in other high-purity inorganic materials.

Об авторах

V. Eskina

State Research and Design Institute of Rare-Metal Industry “Giredmet”; National University of Science and Technology “MISiS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasilina92@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119049

O. Dalnova

State Research and Design Institute of Rare-Metal Industry “Giredmet”; National University of Science and Technology “MISiS”

Email: vasilina92@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119049

E. Kareva

State Research and Design Institute of Rare-Metal Industry “Giredmet”

Email: vasilina92@mail.ru
Россия, Moscow, 119017

V. Baranovskaya

State Research and Design Institute of Rare-Metal Industry “Giredmet”; National University of Science and Technology “MISiS”; Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: vasilina92@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119049; Moscow, 119991

Yu. Karpov

State Research and Design Institute of Rare-Metal Industry “Giredmet”; Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: vasilina92@mail.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».