Determination of nitrophenolate sodium in aquatic products by HPLC–MS/MS with atmospheric pressure chemical ionization


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper describes an efficient method for the determination of nitrophenolate sodium in aquatic products by HPLC combined with atmospheric pressure chemical ionization with tandem mass spectrometry (LC–APCI-MS/MS). Analytes were extracted from aquatic products by acetonitrile, the extracts were degreased by alumina and concentrated, the concentrated solution was further purified by Oasis HLB cartridge. Finally, the analytes were separated and detected by LC–APCI-MS/MS in negative ion mode. Excellent linearity with correlation coefficients of more than 0.995 was observed in the concentration range of 2–200 μg/L for p-nitrophenol sodium and 2-methoxy-5-nitrophenolate sodium, and 5–200 μg/L for ο-nitrophenol sodium. Recovery rates of nitrophenolate sodium between 86.1–94.3% were achieved. Limit of quantitation of p-nitrophenol sodium and 2-methoxy-5-nitrophenolate sodium was 2 μg/kg and ο-nitrophenol sodium was 5 μg/kg, with relative standard deviations <10%. This method was employed in the practical analysis of spiked and naturally contaminated aquatic products.

Об авторах

Lihong Xing

Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Science

Email: sunwh@ysfri.ac.cn
Китай, 106 Nanjing Road, Qingdao, 266071

Kailiang Leng

Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Science

Email: sunwh@ysfri.ac.cn
Китай, 106 Nanjing Road, Qingdao, 266071

Weihong Sun

Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunwh@ysfri.ac.cn
Китай, 106 Nanjing Road, Qingdao, 266071

Xiaojie Sun

Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Science

Email: sunwh@ysfri.ac.cn
Китай, 106 Nanjing Road, Qingdao, 266071

Jiangtao Guo

Yellow Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Science

Email: sunwh@ysfri.ac.cn
Китай, 106 Nanjing Road, Qingdao, 266071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».