Screening neuraminidase inhibitors from glycosaminoglycan and natural extract by capillary electrophoresis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An electrophoretically mediated microanalysis (EMMA) method for screening neuraminidase inhibitors in depolymerized glycosaminoglycan and natural extracts is described. In the present method, enzyme and substrate were individually introduced into the capillary as distinct plugs, and then mixed for a short time. Afterwards the voltage was reapplied to separate the product from the unreacted substrate and the natural extract. The measured peak area of the product at 214 nm represents the enzyme activity. The electrophoretic conditions for the enzyme reaction and separation of substrate and product were optimized in this study. Under the optimal conditions, the Michaelis–Menten constant and the inhibitive mechanism of zanamivir were studied, which agreed with the literature data. Furthermore, the inhibitory ratios of enzymatic activity of depolymerized glycosaminoglycan and traditional Chinese drugs were determined. The EMMA method has superiority over traditional assay methods, in not only minimizing the false-positive results but also in simplifying the experimental procedure. Therefore, it could be employed to screen inhibitors from natural sources.

Об авторах

Ting-Fu Jiang

School of Medicine and Pharmacy; Key Laboratory of Marine Drugs

Email: lvzhihua@ouc.edu.cn
Китай, Qingdao, 266003; Qingdao, 266003

Lei Chong

School of Medicine and Pharmacy; Key Laboratory of Marine Drugs

Email: lvzhihua@ouc.edu.cn
Китай, Qingdao, 266003; Qingdao, 266003

Mei-E Yue

College of Chemistry and Molecular Engineering

Email: lvzhihua@ouc.edu.cn
Китай, Qingdao, 266042

Yuan-Hong Wang

School of Medicine and Pharmacy; Key Laboratory of Marine Drugs

Email: lvzhihua@ouc.edu.cn
Китай, Qingdao, 266003; Qingdao, 266003

Zhi-Hua Lv

School of Medicine and Pharmacy; Key Laboratory of Marine Drugs

Автор, ответственный за переписку.
Email: lvzhihua@ouc.edu.cn
Китай, Qingdao, 266003; Qingdao, 266003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».