Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 52, № 4 (2016)

Acoustic Methods

Detecting transverse material boundaries in multilayer anthropogenic structures

Adam’yan Y., Belov A., Greshnevikov K., Zhabko G., Kolodkin I., Krivosheev S., Magazinov S., Svechnikov E., Titkov V.

Аннотация

The Kirchhoff approximation has been used to analytically determine the field that is generated by the reflection of an acoustic wave from an interface with a sharp acoustic impedance gradient. Visual formulas have been derived to describe the incoming signal when the boundary is exposed to a pulsed point source. On the basis of numerical modeling and an experimental study of multilayer systems, the suggested approach is applicable for detecting flaws in planar and cylindrical structures under pulse excitation. An algorithm is given for improving the accuracy of locating the rupture boundary. It is based on revealing correlations in wave field parameters at various points in the system.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):185-196
pages 185-196 views

Generating short pulses at the output of an emission–reception system when the emitter is excited with pulses with a special shape

Konovalov S., Kuz’menko A.

Аннотация

An emission–reception system that consists of two identical piezoelectric crystal plates is considered. The emitter is excited by a half-cycle of harmonic electric voltage at the eigenfrequency. Formulas have been derived for the emission mode and for the use of compensating electric pulses for the emitter and the receiver. On the basis of these formulas, calculations have been made and counterpart graphs have been provided in order to show, as an example, that electric pulses that are four and five half-cycles long can be generated at the output of the receiver.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):197-205
pages 197-205 views

A local method for loading a tested object during acoustic-emission diagnostics

Bol’shakov A., Andreev Y.

Аннотация

A new acoustic-emission diagnostics method in which there is no need to load an entire structure has been studied. This method of monitoring (as a conventional acoustic-emission method) is based on making a deformation of the tested surface; however in this case, the load is applied to a preliminarily chosen site of the tested object in the most dangerous area.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):206-211
pages 206-211 views

Thermal Methods

Ultrasonic infrared thermography in non-destructive testing: A review

Umar M., Vavilov V., Abdullah H., Ariffin A.

Аннотация

Potentials of a novel non-destructive testing technique called ultrasonic infrared thermography (UIT) have been widely recognized for the last decade. This technique is promising for many practical industrial applications being of interest for academic researchers who deal with thermomechanical problems. Significant improvements in the performance of infrared imager have also contributed to increasing popularity of this inspection technique. This paper presents an introduction to the use of UIT in NDT, combining a review of earlier and later research with some experimental illustrations.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):212-219
pages 212-219 views

Magnetic Methods

The detection of real defects in ferromagnetic objects using a magnetic-field imaging film

Shilov A., Kushner A., Novikov V.

Аннотация

Tracer patterns of real defects during magnetic monitoring of ferromagnetic objects using a magnetic-field imaging film are presented. The results of production tests on the monitoring of a real object are demonstrated.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):220-225
pages 220-225 views

Eddy currents and conducting and magnetizable spherical inclusions fields in a nonmagnetic medium

Pechenkov A., Scherbinin V.

Аннотация

The calculation results of the non-linear dependencies between eddy currents and spherical inclusions fields and parameters of these inclusions and external alternating field are discussed. These dependencies can be useful, both to analyze the scattering fields of spherical inclusions under nondestructive testing and to calculate the heating and melting processes of such bodies. The formulas are given in a from that is convenient for programming.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):226-234
pages 226-234 views

X-Ray Methods

The current state and prospects of X-ray computational tomography

Chakhlov S., Osipov S., Temnik A., Udod V.

Аннотация

A short review of the current state of X-ray computational tomography and its practical applications in nondestructive testing and diagnostics is given.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):235-244
pages 235-244 views

Optimization of energy window for gamma densitometer based backscatter method in oil industry

Islami rad S.

Аннотация

In this paper, we describe the results of various calculations performed for a design of the interference gauges that use the gamma-ray backscattering method with different scatter windows. The Pb barrier as shielding placed between 4 mCi 137Cs sealed radioactive source and a NaI (Tl) scintillation detector (1 inch in diameter—2 inch in height). Upon interaction with the material the scattered radiation, due to Compton process, was measured by NaI(Tl) detector. Using Compton scattered photons and review of the scattered photons in substance, by measuring of gamma-ray photons distributed, the density of materials can be obtained accurately. The results present for different scatter energy windows which 39–273 and 39–390 keV scatter windows have the best ΔX, STD and signal to noise.

Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016;52(4):245-249
pages 245-249 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».