Generalized coefficients for measuring mechanical stresses in carbon and low-alloyed steels by the acoustoelasticity method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

It is shown that the microscopic material structure significantly affects the results of measuring mechanical stresses by the acoustoelasticity method. It is noted that the nonequiaxedness of the grain metal structure in steel flats leads to both the emergence of intrinsic acoustic anisotropy and the anisotropy of elastoacoustic coupling coefficients (EACC). Results of the research into connection between EACC and intrinsic acoustic anisotropy are presented for carbon and low-alloyed steels. The possibility of using generalized EACC values for determining mechanical stresses in high–acoustic-anisotropy materials of this class is substantiated. The results have made it possible to develop a mechanical-stress measurement technique that allows one to take measurements without running calibration tests on representative specimens of the test object.

Об авторах

L. Pasmanik

ENCOTES Engineering Firm

Email: info@encotes.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603163

V. Smirnov

ENCOTES Engineering Firm

Email: info@encotes.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603163

V. Modestov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: info@encotes.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Pivkov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: info@encotes.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Kamyshev

ENCOTES Engineering Firm

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@encotes.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603163

S. Makarov

ENCOTES Engineering Firm

Email: info@encotes.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603163

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).