Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Descriptive image analysis: Genesis and current trends
Gurevich I., Yashina V.
Descriptive Image Analysis: Part II. Descriptive Image Models
Gurevich I., Yashina V.
Algebraic Interpretation of Image Analysis Operations
Gurevich I., Yashina V.
Detection and Restoration of Image from Multi-Color Fence Occlusions
Varalakshmamma M., Venkateswarlu T.
A Computational Approach to Pertinent Feature Extraction for Diagnosis of Melanoma Skin Lesion
Majumder S., Ullah M.
Efficiency analysis of information theoretic measures in image registration
Voronov S., Tashlinskii A.
Detection and Removal of Foreground Objects in Spherical Images for the Synthesis of Photorealistic Intermediate Images
Gorbachev V., Osokin I.
Ground Object Information Recovery for Thin Cloud Contaminated Optical Remote Sensing Images
Hu G., Zhou W., Liang D., Bao W.
Three dimensional radial Tchebichef moment invariants for volumetric image recognition
El Mallahi M., Zouhri A., El-Mekkaoui J., Qjidaa H.
Image Classification Model Using Visual Bag of Semantic Words
Qi Y., Zhang G., Li Y.
A method for recognizing changes in stomach mucosal microstructure by video endoscopy
Kadushnikov R., Mizgulin V., Kulagina O., Fedorov E., Starodubov D., Studenok S., Erendzhenova K., Kamenin I., Davi Y.
Developing a Filtering Algorithm for Doubly Stochastic Images Based on Models with Multiple Roots of Characteristic Equations
Andriyanov N., Dementiev V., Vasiliev K.
A New Method of Global Image Analysis and Its Application in Understanding Road Scenes
Kiy K.
Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters
Vasil’ev K., Dement’ev V., Andriyanov N.
Mixed Finite Element Method for Nonlinear Diffusion Equation in Image Processing
Hjouji A., El-Mekkaoui J., Jourhmane M.
Development, investigation, and software implementation of a new mathematical method for automating the analysis of corneal endothelium images
Gurevich I., Yashina V., Fedorov A., Nedzved’ A., Tleubaev A.
An Intelligent Information Technology for Symbol-Extraction from Weakly Formalized Graphic Documents
Vasin Y., Vasin D.
An Iterative Thinning Algorithm for Binary Images Based on Sequential and Parallel Approaches
Bataineh B.
Fast implementation of the Niblack binarization algorithm for microscope image segmentation
Samorodova O., Samorodov A.
A Substructure Segmentation Method of Left Heart Regions from Cardiac CT Images Using Local Mesh Descriptors, Context and Spatial Location Information
Zhang Y., Niu L.
Removal of achromatic reflections from a single color image
Bedini L., Savino P., Tonazzini A.
An image enhancement tool: Pattern Recognition Image Augmented Resolution
Righi M., D’Acunto M., Salvetti O.
Image enhancement by non-iterative grid warping
Krylov A., Nasonova A., Nasonov A.
Segmentation of a Point Cloud by Data on Laser Scanning Intensities
Levashev S.
Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection
Ilyasova N., Shirokanev A., Kupriyanov A., Paringev R., Kirsh D., Soifer A.
1 - 25 из 89 результатов 1 2 3 4 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».