Constructive-Technological Features of a Rotary Drawing of Geometrically Complex Hollow Shafts for Gas Turbine Engines


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

For manufacturing thin-walled shafts for gas turbine engines of heat-resistant steels and alloys, the labor-intensive multistage drawing of a sheet of the workpiece in dies is used. The following problem is posed in the work: to study the possibility of manufacturing such parts by a less labor-intensive method: the rotary drawing of a thick-walled workpiece (sheet) by a spinning lathe by rolling a roll under hot deformation conditions. For this purpose, the computer and physical modeling of the rolling process of hollow shafts of a thick-sheet steel workpiece was carried out. The important parameters of the technological process of manufacturing a geometrically complex shaft are determined: the initial workpiece shape and the changes in its shape when rolled on a mandrel mounted on the spindle of the spinning lathe of the PNC 600 type. The research results are used for rolling full-size shafts of chromium steel of the EI962-Sh grade.

Об авторах

M. Nagimov

Institute of Metal Superplasticity Problems, Ufa

Email: ryusukhorukov@gmail.com
Россия, Bashkortostan, 450001

Sh. Mukhtarov

Institute of Metal Superplasticity Problems, Ufa

Email: ryusukhorukov@gmail.com
Россия, Bashkortostan, 450001

G. Raab

Institute of Physics of Advanced Materials (IPAM); Blagonravov Institute of Mechanical Engineering

Email: ryusukhorukov@gmail.com
Россия, Bashkortostan, 450008; Moscow, 101990

R. Sukhorukov

Blagonravov Institute of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: ryusukhorukov@gmail.com
Россия, Moscow, 101990

F. Utyashev

Institute of Metal Superplasticity Problems, Ufa

Email: ryusukhorukov@gmail.com
Россия, Bashkortostan, 450001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).