Finite Element Simulation of Chessboard Strain Localization in View of Statistical Spreads in Polycrystal Grain Parameters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents a finite element simulation for research in the so-called chessboard effect of plastic strain localization. In the simulation, we consider a polycrystal metal strip under uniform tension on the assumption of a normal yield stress distribution over its grains. Using the simplest isotropic model, it is taken that all grains have the same linear hardening coefficient. The simulation results demonstrate that whether the problem statement is two- or three-dimensional the material reveals plastic strain localization in the form of numerous intersecting bands arranged into a chessboard system on the initially flat specimen surface.

Об авторах

V. Polyanskiy

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Belyaev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Grishchenko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Lobachev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

V. Modestov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Pivkov

St. Petersburg State University of Civil Aviation

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 196210

D. Tretyakov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

L. Shtukin

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

A. Semenov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

Yu. Yakovlev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: vapol@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».