Lattice Curvature and Mesoscopic Strain-Induced Defects as the Basis of Plastic Deformation in Ultrafine-Grained Metals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Here, in the context of space, time, and energy, we analyze the nanoscale mesosubstructure of ultrafinegrained nickel and copper after equal channel angular pressing and subsequent rolling and its changes after lowtemperature annealing. The analysis, including scanning tunnel microscopy and positron lifetime spectroscopy, shows that the basis for plastic deformation in such materials is provided by their lattice curvature and associated nanoscale mesoscopic strain-induced defects. Under equal channel angular pressing and rolling, for example, these structural elements increase the role of nonequilibrium point defects, plastic distortion, and low-angle subboundaries. We also analyze the energy of internal interfaces (grain boundaries) estimated from dihedral angles of etch grooves of different scales and their relative energy from cumulative energy distribution functions. In ultrafinegrained nickel, the integral energy distribution function is Gaussian both after equal channel angular and rolling and after further low-temperature annealing, and this is because of the presence of low-angle subboundaries. In ultrafine-grained copper, the integral energy distribution function is Gaussian after equal channel angular pressing and rolling, and after low-temperature annealing it assumes a power form because of the absence of lattice curvature and low-angle subboundaries. Both metals reveal vacancy clusters due to their lattice curvature and to dissolved low-angle subboundaries. In ultrafine-grained copper at T> 180°C, dynamic recrystallization occurs as nonequilibrium low-angle subboundaries inside nanograins are dissolved. It is the lattice curvature that controls the formation and evolution of mesoscopic substructures on different scales under low-temperature annealing.

Об авторах

V. Panin

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch; National Research Tomsk Polytechnic University

Email: kpv@ispms.tsc.ru
Россия, Tomsk, 634055; Tomsk, 634050

P. Kuznetsov

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch; National Research Tomsk Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kpv@ispms.tsc.ru
Россия, Tomsk, 634055; Tomsk, 634050

T. Rakhmatulina

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch

Email: kpv@ispms.tsc.ru
Россия, Tomsk, 634055

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».