Experimental and theoretical study of multiscale damage-failure transition in very high cycle fatigue


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multiscale mechanisms of failure of metals (Armco iron, titanium, aluminum) are studied for high cycle and very high cycle fatigue. By correlating with the results of structural studies, a theoretical approach is developed to describe fatigue crack kinetics in damaged material under high cycle and very high cycle fatigue loading conditions. Stages of crack nucleation and propagation are analyzed using the profilometry data from the fracture surface. The scale invariance of fracture surface roughness is established, which allows an explanation of the self-similar nature of fatigue crack kinetics under high cycle and very high cycle fatigue. Variation of elastic-plastic properties of Armco iron under very high cycle fatigue is studied using an acoustic resonance method. It is found that the material density decreases during fatigue damage accumulation, with the minimum of the material density in the bulk of the specimen.

Об авторах

V. Betekhtin

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Kadomtsev

Ioffe Institute

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

M. Narykova

Ioffe Institute

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

M. Bannikov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, Perm, 614013

S. Abaimov

Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, Moscow, 143026

I. Akhatov

Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, Moscow, 143026

T. Palin-Luc

Institut de Mécanique et d’Ingénierie de Bordeaux

Email: vkmbetek@mail.ru
Франция, Talence, 33405

O. Naimark

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: vkmbetek@mail.ru
Россия, Perm, 614013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».