State of oncological care for the rural population of the Tomsk region


如何引用文章

全文:

详细

There was shown the urgency of the study of the problem of malignant tumors (MT) in the Tomsk region. There was performed an analysis of the major cancer oncoepidemiological indices (morbidity rate, mortality rate, neglect, one-year mortality rate), characterizing the state of the organization of anti-cancer activities among the urban and rural population. Indices of the state of cancer care in the districts of the region are worse than in cities. Neglect (p = 0.004) and one-year mortality rate (p = 0.0003), including as a result of MT of exterior locations, in the rural population are higher than that of the urban population. There was evaluated the the activitiy offeldsher-midwife stations (FMS) and examination rooms of district hospitals of the region in terms of organization of measures for the early detection ofMT of visual locations in the rural population. Most of them (221,523 people) of the rural population is assigned to the examination room of district hospitals, to FMS there are attached 82 877people of the adult population. In FMS with the aim of detection of cancer pathology there was examined only 10.8% of the population attached. Coverage of men by preventive examinations amounted to 9% (29.2% were to be inspected), women - 13% (50% were to be inspected). During the year, the FMS specialists identified 571 disease, out of which 70% - chronic processes, 24% - precancerous lesions and 6% - MT. Coverage ofpreventive check-ups of the female population was 35.5%, of males - 8.5%. In total in examination rooms there were identified 12,624 cases of the disease (19.6% of examined cases), out of them chronic diseases - 71.7%, precancerous states - 27.1%, MT - 1.1%. In order to optimize the early detection ofMT of visual localizations in the rural population of the Tomsk region there was suggested to perform a complex of measures

作者简介

Lidiya Pikalova

Tomsk Regional Oncology Center

Email: l.v.pikalova@tomonco.ru
MD, Deputy сhief doctor of the organizational and methodical work Tomsk, 634050, Russian Federation

O. Ananina

Tomsk Cancer Oncology Institute

Tomsk, 634009, Russian Federation

L. Zhuikova

Tomsk Cancer Oncology Institute

Tomsk, 634009, Russian Federation

I. Odintsova

Tomsk Cancer Oncology Institute; Siberian State Medical University

Tomsk, 634009, Russian Federation

L. Kudyakov

Tomsk Regional Oncology Center

Tomsk, 634050, Russian Federation

参考

  1. Писарева Л.Ф., Одинцова И.Н., Ананина О.А., Бояркина А.П. Злокачественные новообразования у населения Сибири и Дальнего Востока. Сибирский онкологический журнал. 2015; (1): 68-75.
  2. Чойнзонов Е.Л., Писарева Л.Ф., Одинцова И.Н., Ананина О.А., Бояркина А.П. Состояние онкологической службы в Сибири и на Дальнем Востоке. Здравоохр. Рос. Федерации.2014; 58(3): 10-4.
  3. Социально-демографический портрет России: По итогам Всероссийской переписи населения 2010 года. Федеральная служба государственной статистики. М.: ИИЦ «Статистика России»; 2012: 118-9.
  4. Юрова И.Ю., Андриянова Е.А., Федорова Л.М., Масляков В.В. Проблема здоровьесбережения сельского населения современного российского общества Фундаментальные исследования. 2014; (7): 1065-9.
  5. Лазарев А.Ф. ред. Качество и эффективность специализированной помощи онкологическим больным в Алтайском крае и РФ. В кн.: Таргетная терапия в онкологии: материалы Российской научно-практической конференции с международным участием, 19-20 июня 2014 г. Барнаул: АЗБУКА, 2014: 4.
  6. Андриянова Е.А., Чернышкова Е.В. Психологические факторы адаптации работающего сельского населения к ситуации профессионального заболевания. Психология. Экономика. Право. 2014; (3): 30-8.
  7. Касинский С.В., Ласкеева Н.И., Рубанова О.В., ред. Численность и половозрастной состав населения в Томской области: Статистический сборник. Томск; 2015.
  8. Петрова Г.В., Грецова О.П., Каприн А.Д., Старинский В.В. Характеристика и методы расчета медико-статистических показателей, применяемых в онкологии. М.:ФГБУ МНИОИ им. П.А. Герцена Минздрава РФ. 2014.
  9. Лазарев А.Ф., ред. Оценка уровня онкологической помощи по совокупности показателей позитивного и негативного ряда в Алтайском крае, Российской Федерации и Федеральных округах. В кн.: Новые методы в онкологической практике: Материалы Российской научно-практической конференции с международным участием, 25-26 июня 2013 г. Барнаул: АЗБУКА; 2013: 4.
  10. Кривонос О.В., Чиссов В.И., Старинский В.В., Александрова Л.М. Роль и задачи смотрового кабинета поликлиники как этап в организации профилактических мероприятий, направленных на совершенствование онкологической помощи населению (методические рекомендации). М.: ФГУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздравсоцразвития России; 2010.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».