Mathematical justification of advantage of Hodgkin's lymphoma risk-adapted therapy in children and adolescents


如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study was confirmation of advantage risk-adapted therapy by creation of mathematical models of the individual forecast of Hodgkin’s lymphoma in children and adolescents. Material and methods. Data of 138 patients with Hodgkin’s lymphoma aged from 4 to 18 years old (median 14 years old) treated on risk-adapted programs are included in the investigation. Results. Two factors significant increased recurrence risk at criteria selection and assessment: disease IV stage (correlation coefficient of 0,1904, p=0,024) and B symptoms (correlation coefficient of 0,1876, p=0,026). It wasn’t revealed collinear signs. The regression equation looked as follows: y =-0,156702+0,056748Х st + 0,092922Х В; the determination coefficient was 0,05241494. Separate elements and the whole equation stopped being significant in multiple regression analysis that doesn’t allow to use them for forecasting of lymphoma recurrence. Conclusion. Thus, inclusion in the correlation analysis of the parameter «treatment program» levels influence of adverse factors on the recurrence, and proves adequacy of selection of therapy burden and advantage of risk-adapted protocols before the unified programs. It is once again proved that it is necessary to consider the principles of «response-adapted therapy» when effective treatment partially compensate negative influence of some adverse signs, minimizing their weight in prognostic models.

作者简介

Svetlana Kulyova

N.N. Petrov Research Institute of Oncology; Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: Kulevadoc@yandex.ru
MD, Phd, DSci 197758, Saint-Petersburg, Russian Federation

A. Karitsky

N.N. Petrov Research Institute of Oncology

197758, Saint-Petersburg, Russian Federation

L. Filatova

N.N. Petrov Research Institute of Oncology

197758, Saint-Petersburg, Russian Federation

参考

  1. Carde P., Koscielny S., Franklin J., Axdorph U., Raemaekers J., Diehl V. et al. Early response to chemotherapy: a surrogate for final outcome of Hodgkin’s disease patients that should influence initial treatment length and intensity? Ann. Oncol. 2002; 13(1): 86-91.
  2. Foltz L.M., Song K.W., Connors J.M. Hodgkin’s lymphoma in adolescents. J. Clin. Oncol. 2006; 24(16): 2520-6.
  3. Schellong G., Bramswig J.H., Hornig-Franz I., Schwarze E.W., Potter R., Wannenmacher M. Hodgkin’s disease in children: combined modality treatment for stages IA, IB and IIA. Ann. Oncol. 1994; 5(2): 113-5.
  4. Schellong G., Potter R., Bramswig J., Wagner W., Prott F.J., Dorffel W. et al. High cure rates and reduced long-term toxicity in pediatric Hodgkin’s disease: the German-Austrian Multicenter Trial DAL-HD-90. J. Clin. Oncol. 1999; 17(12): 3736-44.
  5. Кулева С.А., Анишкин М.Ю., Колыгин Б.А. Лимфома Ходжкина у детей и подростков: эффективность риск-адаптированного протокола СПбЛХ-05. Детская онкология. 2007; 3-4: 16-21.
  6. Kulyova S.A., Kolygin B.A. Hodgkin’s lymphoma in children and adolescents: a Saint Petersburg Hodgkin’s Lymphoma Group Study. J. Oncol. 2011. Available at: http://dx.doi.org/10.1155/2011/958435.
  7. Gobbi P.G., Comelli M., Grignani G.E., Pieresca C., Bertoloni D. , Ascari E. et al. Estimate of expected survival at diagnosis in Hodgkin’s disease: a means of weighting prognostic factors and a tool for treatment choice and clinical research. A report from the International Database on Hodgkin’s Disease (IDHD). Haematologica. 1994; 79: 241-55.
  8. Hasenclever D., Diehl V. A prognostic score to predict tumor control in advanced Hodgkin’s disease. N. Engl. J. Med. 1998; 339: 1506-14.
  9. Klimm B., Goergen H., Fuchs M., von Tresckow B., Boll B., Meissner J. et al. Impact of risk factors on outcomes in early-stage Hodgkin’s lymphoma: an analysis of international staging definitions. Ann. Oncol. 2013; 24(12): 3070-6.
  10. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА; 2011.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2014


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».