Математическое обоснование преимущества использования рискадаптированных программ при лечении лимфомы Ходжкина у детей и подростков


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - подтверждение преимущества рискадаптированной терапии лимфомы Ходжкина у детей и подростков путем создания математических моделей индивидуального прогноза. Материал и методы. В работу включены сведения о 138 пациентах с лимфомой Ходжкина в возрасте от 4 до 18 лет (средний возраст 14 лет), лечившихся по рискадаптированным программам. Результаты. При отборе критериев и оценке достоверности на данной когорте пациентов статистически значимую связь на развитие рецидива лимфомы Ходжкина оказывали два фактора: IV стадия заболевания (коэффициент корреляции 0,1904, р = 0,024) и наличие В-симптомов (коэффициент корреляции 0,1876, р = 0,026). Не было выявлено коллинеарных признаков. По уравнению регрессии с отобранными параметрами (у = -0,156702 + 0,056748Х ст + 0,092922Х симп) коэффициент детерминации составил 0,05241494. Представленное уравнение в целом и отдельные его элементы перестали быть значимыми при построении множественной регрессии, что не позволяет использовать их для прогнозирования рецидива лимфомы Ходжкина. Заключение. Таким образом, включение в корреляционный анализ параметра «лечебная программа» нивелирует влияние неблагоприятных факторов на риск возникновения рецидива и доказывает адекватность подбора лечебных нагрузок и преимущество этих протоколов перед унифицированными программами, использовавшимися до периода введения рискадаптированного лечения. Еще раз доказано, что необходимо учитывать принципы «response-adapted therapy», когда эффективные методы лечения частично нивелируют негативное влияние некоторых неблагоприятных клинических признаков, сводя к минимуму их вес в прогностических моделях.

Об авторах

Светлана Александровна Кулева

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России; ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Kulevadoc@yandex.ru
д-р мед. наук, врач детский онколог отд-ния химиотерапии и комбинированного лечения злокачественных опухолей у детей, вед. науч. сотр. группы терапевтической онкологии НИИ онкологии им. Н.Н. Петрова, проф. каф. онкологии с курсом лучевой диагностики и лучевой терапии Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета 197758, г. Санкт-Петербург, п. Песочный, Ленинградская ул., д. 68

А. П Карицкий

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России

197758, г. Санкт-Петербург

Л. В Филатова

ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России

197758, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Carde P., Koscielny S., Franklin J., Axdorph U., Raemaekers J., Diehl V. et al. Early response to chemotherapy: a surrogate for final outcome of Hodgkin’s disease patients that should influence initial treatment length and intensity? Ann. Oncol. 2002; 13(1): 86-91.
  2. Foltz L.M., Song K.W., Connors J.M. Hodgkin’s lymphoma in adolescents. J. Clin. Oncol. 2006; 24(16): 2520-6.
  3. Schellong G., Bramswig J.H., Hornig-Franz I., Schwarze E.W., Potter R., Wannenmacher M. Hodgkin’s disease in children: combined modality treatment for stages IA, IB and IIA. Ann. Oncol. 1994; 5(2): 113-5.
  4. Schellong G., Potter R., Bramswig J., Wagner W., Prott F.J., Dorffel W. et al. High cure rates and reduced long-term toxicity in pediatric Hodgkin’s disease: the German-Austrian Multicenter Trial DAL-HD-90. J. Clin. Oncol. 1999; 17(12): 3736-44.
  5. Кулева С.А., Анишкин М.Ю., Колыгин Б.А. Лимфома Ходжкина у детей и подростков: эффективность риск-адаптированного протокола СПбЛХ-05. Детская онкология. 2007; 3-4: 16-21.
  6. Kulyova S.A., Kolygin B.A. Hodgkin’s lymphoma in children and adolescents: a Saint Petersburg Hodgkin’s Lymphoma Group Study. J. Oncol. 2011. Available at: http://dx.doi.org/10.1155/2011/958435.
  7. Gobbi P.G., Comelli M., Grignani G.E., Pieresca C., Bertoloni D. , Ascari E. et al. Estimate of expected survival at diagnosis in Hodgkin’s disease: a means of weighting prognostic factors and a tool for treatment choice and clinical research. A report from the International Database on Hodgkin’s Disease (IDHD). Haematologica. 1994; 79: 241-55.
  8. Hasenclever D., Diehl V. A prognostic score to predict tumor control in advanced Hodgkin’s disease. N. Engl. J. Med. 1998; 339: 1506-14.
  9. Klimm B., Goergen H., Fuchs M., von Tresckow B., Boll B., Meissner J. et al. Impact of risk factors on outcomes in early-stage Hodgkin’s lymphoma: an analysis of international staging definitions. Ann. Oncol. 2013; 24(12): 3070-6.
  10. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА; 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2014


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).