Clinical efficiency of intra-cavity biotherapy patients with malignant effusions


Cite item

Full Text

Abstract

The study evaluatedfeasibility, safety and effectiveness of cell biotherapy based on allogenic LAK-cells in combination with recombinant interleukin-2 (IL-2) used for sistem antitumor immunotherapy. The clinical study involved cancer patients with metastatic effusions resistant to systemic chemotherapy. The results showed that intra-cavity immunotherapy was highly effective and well tolerated in treatment of patients with malignant effusions.

About the authors

Konstantin S. Titov

N.N. blokhin Russian Cancer Research Center; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: ks-titov@mail.ru
MD, PhD 115478, Moscow, Russian Federation

L. V Demidov

N.N. blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

I. Zh Shubina

N.N. blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

A. N Gritsay

N.N. blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

A. V Egorova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

117997,Moscow, Russian Federation

M. V Kiselevsky

N.N. blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian Federation

References

  1. Киселевский М.В. Адоптивная иммунотерапия при злокачественных опухолях. Вестник РАМН. 2003;1: 40-4.
  2. Сельчук В.Ю., Бычков М.Б., Киселевский М.В. ред. Опухолевые серозиты. М.: Практическая медицина; 2011.
  3. Титов К.С., Демидов Л.В, Шубина И.Ж., Киселевский М.В. Сравнение эффективности и переносимости внутрибрюшинной клеточной и ИЛ-2-иммунотерапии у больных с химиорезистентными асцитными формами рака желудка. Российский онкологический журнал. 2014; 3: 24-8.
  4. Hontscha C., Borck Y., Zhou H., Messmer D., Schmidt-Wolf I.G.H. Clinical trials on CIK cells: first report of the international registry on CIK cells (IRCC). J. Cancer Res. Clin. Oncol. 2011; 137 (2): 305-10.
  5. Manjili M.H. Revisiting cancer immunoediting by understanding cancer immune complexity. J. Pathol. 2011; 224 (1): 5-9.
  6. Sutlu T., Alici E. Natural killer cell-based immunotherapy in cancer: current insights and future prospects. J. Intern. Med. 2009; 266(2): 154-81.
  7. Wang E., Panelli M.C., Monsurro V., Marincola F.M. A global approach to tumor immunology. Cell Mol. Immunol. 2004; 1 (4): 256-65.
  8. Xue S.A., Stauss H.J. Enhancing immune responses for cancer therapy. Cell Mol. Immunol. 2007; 4 (3): 173-84.
  9. June C.H. Adoptive T cell therapy for cancer in the clinic. J. Clin. Invest. 2007; 117 (6): 1466-76.
  10. Rosenberg S.A., Lotze M.T., Yang J.C., Topalian S.L., Chang A.E., Schwartzentruber D.J. et al. Prospective randomized trial of high-dose interleukin-2 alone or in conjunction with lymphokine-activated killer cells for the treatment of patients with advanced cancer. J. Natl. Cancer Inst. 1993; 85 (8): 622-32.
  11. Sangiolo D. Cytokine induced killer cells as promising immunotherapy for solid tumors. J. Cancer. 2011; 2: 363-8.
  12. Liu X., Li D., Zhang C. et al. Treatment of 121 patients with malignant effusion due to advanced lung cancer by intrapleural transfer of autologous or allogeneic LAK cells combined with rIL-2. Chin. Med. Sci. J. 1993; 8 (3): 186-9.
  13. Ruggeri L., Capanni M., Urbani E., Perruccio K., Shlomchik W.D., Tosti A. et al. Effectiveness of donor natural killer cell alloreactivity in mismatched hematopoietic transplants. Science. 2002; 295: 2097-100.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».