The role of routing in the diagnosis of acute leukemia in children: an observational retrospective non-randomized study

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Acute leukemia is the commonest malignancy of childhood with an incidence rate of about 55–62 per 1 million under 18 years of age. Early diagnosis of acute leukemia is difficult due to the non-specificity of primary symptoms, which are often hidden under the “masks” of other diseases. This problem is especially relevant for regions with a population of up to 100 thousand people, where a case of acute leukemia in children occurs every 2–5 years causing too low oncological alertness among pediatricians.

AIM: Assess the delay in diagnosis depending on the areas of residence in the Tver region and area remoteness from the Tver Regional Clinical Children’s Hospital (Tver, Russia).

MATERIALS AND METHODS: The analysis included 35 patients hospitalized in the Department of Oncology and hematology of the Tver Regional Clinical Children’s Hospital for the period from 2018 to 2023. The diagnoses were: acute lymphocytic leukemia (C91.0) — 30 (86%) patients, acute myeloid leukemia (C92) — 3 (9%) patients, and acute leukemia of unspecified cell type (C95.0) — 2 (5%) patients. The mean age was 61 months (5.1 years). Thrombocytopenia and anemia at the time of diagnosis were found in 76% and 78%, respectively. Leukocytosis (> 20×109/L) was observed in 58%, leukopenia (<3.5×109/L) in 15% of patients. In 97% of cases blasts (2% to 95%) were detected in peripheral blood. In the city of Tver (Group 1) and the Tver region (Group 2), 16 (46%) and 19 (54%) patients were identified, respectively. The mean age of patients in Group 1 is 28.6 months, and in Group 2 — 72.3 months (p=0.1).

RESULTS: In Groups 1 and 2, acute lymphocytic leukemia was diagnosed in 14 (88%) and 16 (84%), respectively (p=0.6); acute myeloid leukemia — in 1 (6%) and 2 (11%), respectively (p=0.7); acute leukemia of unspecified cell type — in 1 (6%) and 1 (5%) cases, respectively (p=0.95). Delay of diagnosis in the general group (n=35) was observed as follows: <2 weeks — in 21 (60%) cases; 2–4 weeks — in 7 (20%) cases; 4–8 weeks — in 4 (11%) cases: >8 weeks — in 3 (9%) cases. Comparison of the time of delayed diagnosis among patients living in the city of Tver versus the Tver region yielded following results: <2 weeks in 7 (44%) vs 13 (68%) cases; 2–4 weeks — in 6 (38%) vs 3 (17%), 4–8 weeks — in 1 (6%) vs 1 (5%); >8 weeks — in 2 (12%) vs 2 (10%) cases, respectively (p=0.37). There was no significant impact of the distance of the residence place from the level 3 children’s hospital providing specialized care on the time of diagnosis. With the patients’ distance of <50 km from the clinic, the diagnosis delay of <2 weeks, 2–4 weeks, 4–8 weeks and >8 weeks was observed in 36%, 36%, 21% and 7% of cases, respectively. With the distance of 50–100 km, the diagnosis was made in the period of 2–4 weeks in 100% of cases. With the removal of >100 km the diagnosis delay of <2 weeks, 2–4 weeks, 4–8 weeks, >8 weeks was observed in 30%, 30%, 20% and 20%, respectively (p=0.78).

CONCLUSION: The distance from the third-level hospital did not affect the period of diagnosis of acute leukemia in children. We believe this is achieved by holding daily on-line conferences with country hospitals and out-patient departments followed by the rapid hospitalization of children with suspected oncohematological disorders in the specialized department.

作者简介

Igor Dolgopolov

Regional Children’s Clinical Hospital; Tver State Medical University

Email: irdolgopolov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9777-1220
SPIN 代码: 4312-9786

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Tver, 170100; Sovetskaya st. 4, Tver 170100

Maksim Rykov

Russian State Social University

编辑信件的主要联系方式.
Email: wordex2006@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8398-7001
SPIN 代码: 7652-0122

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 4 build. 1 Wilhelm Peak st., Moscow 129226

参考

  1. Zwaan CM, Kolb EA, Reinhardt D, et al. Collaborative Efforts Driving Progress in Pediatric Acute Myeloid Leukemia. J Clin Oncol. 2015;33(27):2949–2962. doi: 10.1200/JCO.2015.62.8289
  2. Pui CH, Yang JJ, Hunger SP, et al. Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: Progress Through Collaboration. J Clin Oncol. 2015;33(27):2938–2948. doi: 10.1200/JCO.2014.59.1636
  3. Alexander TB, Wang L, Inaba H, et al. Decreased relapsed rate and treatment-related mortality contribute to improved outcomes for pediatric acute myeloid leukemia in successive clinical trials. Cancer. 2017;123(19):3791–3798. doi: 10.1002/cncr.30791
  4. Rotz SJ, Wei W, Thomas SM, Hanna R. Distance to treatment center is associated with survival in children and young adults with acute lymphoblastic leukemia. Cancer. 2020;126(24):5319–5327. doi: 10.1002/cncr.33175
  5. Brand NR, Qu LG, Chao A, Ilbawi AM. Delays and Barriers to Cancer Care in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review. Oncologist. 2019;24(12):e1371–e1380. doi: 10.1634/theoncologist.2019-0057
  6. Dai Q, Liu R, Wang Y, et al. Longer Time Intervals From Symptom Onset to Diagnosis Affect the Overall Survival in Children With Acute Lymphoblastic Leukemia. Journal of Pediatric Hematology/Oncology. 2021;44:285–292. doi: 10.1097/MPH.0000000000002344
  7. Guide to cancer early diagnosis. Geneva: World Health Organization; 2017.
  8. Flytkjær Virgilsen L, Møller H, Vedsted P. Cancer diagnostic delays and travel distance to health services: A nationwide cohort study in Denmark. Cancer Epidemiol. 2019;59:115–122. doi: 10.1016/j.canep.2019.01.018
  9. Lins MM, Amorim M, Vilela P, et al. Delayed diagnosis of leukemia and association with morbid-mortality in children in Pernambuco, Brazil. J Pediatr Hematol Oncol. 2012;34(7):271–276. doi: 10.1097/MPH.0b013e3182580bea
  10. Begum M, Islam MJ, Akhtar MW, Karim S. Evaluation of delays in diagnosis and treatment of childhood malignancies in Bangladesh. South Asian J Cancer. 2016;5(4):192–193. doi: 10.4103/2278-330X.195343
  11. Fajardo-Gutiérrez A, Sandoval-Mex AM, Mejía-Aranguré JM, et al. Clinical and social factors that affect the time to diagnosis of Mexican children with cancer. Med Pediatr Oncol. 2002;39(1):25–31. doi: 10.1002/mpo.10100
  12. Baker JM, To T, Beyene J, et al. Influence of length of time to diagnosis and treatment on the survival of children with acute lymphoblastic leukemia: a population-based study. Leuk Res. 2014;38(2):204–209. doi: 10.1016/j.leukres.2013.11.014
  13. Hailu A, Mekasha A, Hailu D, et al. Impact of delay prior to treatment in Ethiopian children with acute lymphoblastic leukemia. Pediatric Health Med Ther. 2023;14:147–157. doi: 10.2147/PHMT.S406181
  14. Sergentanis T, Dessypris N, Kanavidis P, et al. Socioeconomic status, area remoteness, and survival from childhood leukemia: results from the Nationwide Registry for Childhood Hematological Malignancies in Greece. Eur J Cancer Prev. 2013;22(5):473–479. doi: 10.1097/CEJ.0b013e32835c7f69
  15. Gardie Y, Wassie M, Wodajo S, et al. Delay in diagnosis and associated factors among children with cancer admitted at pediatric oncology ward, University of Gondar comprehensive specialized hospital, Ethiopia: a retrospective cross-sectional study. BMC Cancer. 2023;23(1):469. doi: 10.1186/s12885-023-10873-8
  16. De Angelis C, Pacheco C, Lucchini G, et al. The experience in Nicaragua: childhood leukemia in low income countries—the main cause of late diagnosis may be “medical delay”. Int J Pediatr. 2012;2012. doi: 10.1155/2012/129707
  17. Tamefusa K, Ochi M, Ishida H, et al. Delayed diagnostic interval and survival outcomes in pediatric leukemia: A single-center, retrospective study. Eur J Haematol. 2023. doi: 10.1111/ejh.14162
  18. Charalampopoulou A, Petridou E, Spyridopoulos T, et al. An integrated evaluation of socioeconomic and clinical factors in the survival from childhood acute lymphoblastic leukaemia: a study in Greece. Eur J Cancer Prev. 2004;13(5):397–401. doi: 10.1097/00008469-200410000-00007
  19. Youlden DR, Baade PD, Valery PC, et al. Differentials in survival for childhood cancer in Australia by remoteness of residence and area disadvantage. Cancer epidemiology, biomarkers & prevention. 2011;20(8):1649–1656. doi: 10.1158/1055-9965.Epi-11-0432
  20. Janitz AE, Barber R, Campbell JE, et al. Measuring disparities in event-free survival among children with acute lymphoblastic leukemia in an academic institute in Oklahoma, 2005-2019. Cancer Epidemiol. 2022;81:102275. doi: 10.1016/j.canep.2022.102275
  21. Cancer Stat Facts: Childhood Leukemia [Internet]. National Cancer Institute. [cited 2024 Mar 10]. Available from: https://seer.cancer.gov/statfacts/html/childleuk.html

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».