Новые возможности динамической оценки системной воспалительной реакции у пациентов с ревматоидным артритом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Системное воспаление при ревматоидном артрите (РА) связано с изменениями как в количестве, так и в составе циркулирующих воспалительных клеток крови, таких как нейтрофилы и лимфоциты. Точный мониторинг интенсивности воспаления и статуса заболевания у пациентов с РА важен в условиях стационарного наблюдения. Цель исследования: определение воспалительных индексов, полученных из общего анализа крови (ОАК), у пациентов с активным РА в процессе стационарного лечения и изучение связи данных индексов с клинико-лабораторными параметрами заболевания. Определение воспалительных индексов (NLR – соотношение нейтрофилов и лимфоцитов, MLR – соотношение моноцитов и лимфоцитов, PLR – соотношение тромбоцитов и лимфоцитов, SII – индекс системного иммунного воспаления, SIRI – индекс системной воспалительной реакции) было проведено по результатам ОАК, выполненных с помощью автоматизированных гематологических анализаторов у 43 пациентов с РА (55,8% мужчин; в возрасте от 22 до 78 лет; 88% с высокой активностью заболевания) дважды (при поступлении на стационарное лечение и при выписке). Средний срок нахождения пациентов в стационаре составил 14 [9;14] дней. Общепринятые маркеры воспаления (СОЭ и СРБ) коррелировали между собой (rs = 0,64); были обнаружены корреляции СРБ с количеством лейкоцитов (rs = 0,47), с PLR (rs = 0,43) и возрастом пациентов (rs = 0,34), а также корреляции СОЭ с PLR (rs = 0,37) и возрастом больных РА (rs = 0,33). Индекс SII сильно коррелировал с NLR (rs = 0,85) и PLR (rs = 0,86), умеренно с МLR (rs = 0,49), но не с SIRI (p > 0,05). Индекс SIRI показал наличие степенной зависимости с DAS-28 (β = -0,072, р = 0,008). Маркеры, полученные из ОАК, не были связаны ни с возрастом, ни с полом обследованных лиц (за исключением SIRI, р = 0,027), не было обнаружено межгрупповых различий в исследуемых гематологических маркерах при разделении больных РА по содержанию антител к циклическому цитруллинированному пептиду, наличию эрозий и системных проявлений (за исключением PLR, р = 0,048). Только СРБ и индекс системного иммунного воспаления (SII) продемонстрировали достоверное снижение (р = 0,24 и р = 0,43 соответственно) в процессе стационарного лечение пациентов с РА. Не было обнаружено преимуществ в использовании двухкомпонентных индексов (NLR, MLR, PLR) в качестве полезных инструментов как для оценки воспалительного статуса, так и при ведении пациентов с высокоактивным РА. Индекс SII, объединяя прогностическое значение трех параметров (тромбоциты, нейтрофилы и лимфоциты), может считаться не только более мощным для прогнозирования воспаления, чем однокомпонентные или двухкомпонентные гематологические маркеры, но и быть ценным инструментом для мониторинга воспаления и прогрессирования РА. Таким образом, индекс SII (наряду с СРБ) может быть востребован в качестве потенциального биомаркера для определения результатов стационарного лечения пациентов с высокоактивным РА.

Об авторах

Владислав Андреевич Александров

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ; ФГБНУ «Научно-исследовательский институт клинической и экспериментальной ревматологии имени А.Б. Зборовского»

Email: alexandrow666@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4500-7172

ассистент кафедры госпитальной терапии, младший научный сотрудник

Россия, г. Волгоград; г. Волгоград

Николай Иванович Емельянов

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: post@volgmed.ru

к.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии

Россия, г. Волгоград

Андрей Вячеславович Александров

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ; ФГБНУ «Научно-исследовательский институт клинической и экспериментальной ревматологии имени А.Б. Зборовского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: imlab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0686-4067

д.м.н., доцент, профессор кафедры клинической лабораторной диагностики, заведующий лабораторией функциональных методов исследования, ультразвуковой диагностики и восстановительной терапии

Россия, г. Волгоград; г. Волгоград

Ирина Александровна Зборовская

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт клинической и экспериментальной ревматологии имени А.Б. Зборовского»

Email: zborovskayaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3898-7667

д.м.н., профессор, директор

Россия, г. Волгоград

Список литературы

  1. Муравьев Ю.В., Глухова С.И., Лебедева В.В. Способ оптимизации оценки степени активности ревматоидного артрита // Клиническая фармакология и терапия, 2022. Т. 31, № 1. С. 39-42. [Muravyov Yu.V., Glukhova S.I., Lebedeva V.V. A method for optimizing the assessment of the activity of rheumatoid arthritis. Klinicheskaya farmakologiya i terapiya = Clinical Pharmacology and Therapy, 2022, Vol. 31, no. 1, pp. 39-42. (In Russ.)]
  2. Giannini D., Antonucci M., Petrelli F., Bilia S., Alunno A., Puxeddu I. One year in review 2020: pathogenesis of rheumatoid arthritis. Clin. Exp. Rheumatol., 2020, Vol. 38, no. 3, pp. 387-397.
  3. Firestein G.S., McInnes I.B. Immunopathogenesis of rheumatoid arthritis. Immunity, 2017, Vol. 46, pp. 183-196.
  4. Smolen J.S., Aletaha D., McInnes I.B. Rheumatoid arthritis. Lancet, 2016, Vol. 388, no. 10055, pp. 2023-2038.
  5. Dervisevic A., Fajkic A., Jahic E., Dervisevic L., Ajanovic Z., Ademovic E., Zaciragic A. Systemic immune-inflammation index in evaluation of inflammation in rheumatoid arthritis patients. Medeni. Med. J., 2024, Vol. 39, no. 3, pp. 183-191.
  6. Satis S. New inflammatory marker associated with disease activity in rheumatoid arthritis: the systemic immune-inflammation index. Curr. Health Sci. J., 2021, Vol. 47, pp. 553-557.
  7. Xu Y., He H., Zang Y., Yu Z., Hu H., Cui J., Wang W., Gao Y., Wei H., Wang Z. Systemic inflammation response index (SIRI) as a novel biomarker in patients with rheumatoid arthritis: a multi-center retrospective study. Clin. Rheumatol., 2022, Vol. 41, no. 7, pp. 1989-2000.
  8. Pope J.E., Choy E.H. C-reactive protein and implications in rheumatoid arthritis and associated comorbidities. Semin. Arthritis Rheum., 2021, Vol. 51, pp. 219-229.
  9. Edilova M.I., Akram A., Abdul-Sater A.A. Innate immunity drives pathogenesis of rheumatoid arthritis. Biomed. J., 2021, Vol. 44, no. 2, pp. 172-182.
  10. Yang Z., Zhang Z., Lin F., Ren Y., Liu D., Zhong R., Liang Y. Comparisons of neutrophil-, monocyte-, eosinophil-, and basophil- lymphocyte ratios among various systemic autoimmune rheumatic diseases. APMIS, 2017, Vol. 125, no. 10, pp. 863-871.
  11. Zhang Y., Chen Z., Jin F. The value of the systemic immune-inflammation index in predicting survival outcomes in patients with brain metastases of non-small-cell lung cancer treated with stereotactic radiotherapy. Mediators Inflamm., 2021, Vol. 2021, 2910892. doi: 10.1155/2021/2910892.
  12. Zhang L., Yuan Y., Xu Q., Jiang Z., Chu C.Q. Contribution of neutrophils in the pathogenesis of rheumatoid arthritis. J. Biomed. Res., 2019, Vol. 34, pp. 86-93.
  13. Xie Y., Zhuang T., Ping Y. Elevated systemic immune inflammation index level is associated with disease activity in ulcerative colitis patients. Clin. Chim. Acta., 2021, Vol. 517, pp. 122-126.
  14. Choe J.Y., Lee C.U., Kim S.K. Association between novel hematological indices and measures of disease activity in patients with rheumatoid arthritis. Medicina (Kaunas), 2023, Vol. 59, no. 1, 117. doi: 10.3390/medicina59010117.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Александров В.А., Емельянов Н.И., Александров А.В., Зборовская И.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».